Data Engineer

¡Imagina trabajar en la empresa líder de elaboración, distribución y venta de cerveza en Ecuador!
En Cervecería Nacional buscamos al mejor talento que se atreva a soñar en grande, en un entorno diverso, inclusivo y retador; personas disruptivas y dinámicas, manteniendo los estándares más altos de calidad, formando a los líderes del mañana y trabajando bajo la constante innovación de nuestros productos. Todo esto es gracias a todos los colaboradores que conforman esta gran empresa, ¡personas con talento como tú!
Hoy tenemos presencia en más de 180 países y formamos parte de AB-InBev, la compañía cervecera más grande del mundo, con el sueño de construir Un futuro con más motivos para celebrar.
PROPOSITO:
Buscamos un Data Engineer apasionado por la construcción y optimización de plataformas de datos, capaz de diseñar, desarrollar y mantener pipelines robustos que permitan la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información para analítica, reporting y toma de decisiones del negocio
Buscamos experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos, arquitecturas cloud y procesos ETL/ELT, colaborando con equipos de negocio, analítica y tecnología para transformar requerimientos en soluciones de datos eficientes y confiables.

RESPONSABILIDADES:
· Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y carga de datos desde múltiples fuentes.· Implementar procesos ETL/ELT utilizando herramientas y frameworks de procesamiento distribuido.· Desarrollar y optimizar procesos en SQL y PySpark para garantizar eficiencia y rendimiento.· Administrar y monitorear flujos de datos y sus costos en entornos cloud.· Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información mediante validaciones y controles automáticos.· Gestionar cargas de datos hacia Data Lake, Data Warehouse y otros repositorios corporativos.· Automatizar procesos recurrentes relacionados con la integración y transformación de datos.· Investigar y resolver incidencias asociadas a pipelines, almacenamiento y procesamiento de datos.· Colaborar con equipos de BI, Data Analytics y áreas de negocio para entender requerimientos y habilitar nuevas fuentes de información.· Participar en el diseño y evolución de la arquitectura de datos de la organización.· Documentar desarrollos, procesos, flujos y estándares de ingeniería de datos.· Implementar buenas prácticas de gobierno, seguridad y manejo de datos.
REQUERIMIENTOS
· Ingeniería en Sistemas, Computación, Software, Telecomunicaciones o carreras afines.. Experiencia de 2 a 5 años en roles de Data Engineering, Data Integration o similares.· Experiencia trabajando con procesamiento de grandes volúmenes de dato.
CONOCIMIENTOS TECNICOS:Lenguajes· SQL avanzado.· Python intermedio/avanzado.· PySpark.
Plataformas de Datos· Azure Databricks.· Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2).· Azure Storage Accounts.· Azure Synapse Analytics (deseable).· Delta Lake.
Integración y Procesamiento· Desarrollo de procesos ETL/ELT.· Orquestación de pipelines.· Transformación y limpieza de datos.· Optimización de consultas y procesamiento distribuido.
Bases de Datos· SQL Server.· Bases de datos relacionales y analíticas.
Cloud· Microsoft Azure.· Gestión de almacenamiento.· Autenticación y acceso mediante SAS Tokens, Service Principals y Managed Identities.
Control de Versiones y DevOps· Git.· CI/CD para despliegue de soluciones de datos.
CONOCIMIENTOS DESEABLES· Data Warehouse y modelado dimensional.· Arquitectura Lakehouse.· Gobierno y calidad de datos.· Apache Spark.· Monitoreo y observabilidad de pipelines