Data Engineer

Requisitos del perfilSQL avanzado y optimización de consultasPython para ingeniería de datos: pandas, PySparkHerramientas de pipelines: Apache Spark, dbt, Airflow, FivetranPlataformas de datos: Databricks, Snowflake, BigQuery, RedshiftCloud data services: AWS Glue, Azure Data Factory, GCP DataflowStreaming de datos: Kafka, Kinesis
Requisitos académicos Ingeniería en Sistemas, Computación o afines.3+ años de experiencia en ingeniería de datos.Certificación Databricks Data Engineer, dbt Analytics Engineer o equivalente, deseable.
Principales funciones el puestoDiseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) confiables y escalables.Implementar y optimizar arquitecturas de datos: data lake, data warehouse y lakehouse.Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en los distintos sistemas.Colaborar con Data Scientists y Analysts para habilitar el consumo eficiente de datos.Implementar prácticas de data governance y catalogación en conjunto con el Data Lead.Optimizar el rendimiento de consultas y el procesamiento de datos a escala.Automatizar procesos de ingesta y transformación de datos.Brindar soporte ante incidentes relacionados con disponibilidad o calidad de los datos.
Condiciones laboralesModalidad 100% presencial.Tiempo completo (36 horas semanales de lunes a jueves).Computadora propia.Contrato por servicios.Honorarios por servicios Q12,000.00 a Q14,000 según experiencia.