Data Engineer
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Hitss Ecuador busca un Data Engineer con formación afín, experiencia en ingeniería de datos y conocimientos en Azure, Python (PySpark), SQL y Machine Learning.
Salario
No especificado
Ubicación
Quito, Ecuador
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Data Engineer
Quito, Ecuador
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Hitss Ecuador busca un Data Engineer con experiencia en ingeniería de datos, procesamiento de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.
Requisitos
- Formación en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- Mínimo 2 años de experiencia en ingeniería de datos, procesamiento de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.
- Experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos e integración de diversas fuentes de información.
- Conocimientos en Azure Databricks, Azure Data Factory y Azure Synapse.
- Conocimientos en Azure Storage: Blob Storage y ADLS Gen2.
- Conocimientos en arquitectura Data Lakehouse, modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold), Delta Lake y Delta Tables.
- Conocimientos en Python (PySpark), SQL avanzado, SQL Server y procesamiento de datos en la nube.
- Conocimientos en Machine Learning y simulación Monte Carlo.
Cómo postularte
Postúlate directamente en CazVid.
Datos clave
- Formación en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- Mínimo 2 años de experiencia en ingeniería de datos, procesamiento de datos y procesos ETL/ELT.
- Experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos e integración de diversas fuentes de información.
- Conocimientos en Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse, Python (PySpark) y SQL avanzado.
Preguntas frecuentes
¿Qué experiencia requiere el puesto?
Mínimo 2 años de experiencia en ingeniería de datos, procesamiento de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT. También se requiere experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos e integración de diversas fuentes.
¿Qué tecnologías y conocimientos se solicitan?
Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Delta Lake, Python (PySpark), SQL avanzado y SQL Server. También se mencionan Machine Learning y simulación Monte Carlo.
¿Cómo puedo postularme?
Postúlate directamente en CazVid.