Data Engineer & AI Integration Specialist

MODALIDAD Y UBICACIÓN:Modalidad: Híbrida (2 veces por semana)Ubicación: Neuquén, Argentina
RESUMEN DEL ROL:Perfil de Data Engineer con fuerte orientación a Inteligencia Artificial para participar en iniciativas de transformación digital dentro de proyectos industriales de Oil & Gas y Energía. Será responsable del diseño de arquitecturas de datos modernas, integración de plataformas, desarrollo de soluciones basadas en IA y creación de agentes inteligentes, trabajando en conjunto con especialistas en sistemas industriales.REQUISITOS EXCLUYENTES (descalifican si no se cumplen):Requisito excluyente: entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Engineering.Requisito excluyente: experiencia en plataformas modernas de datos como Databricks o DataIQ.Requisito excluyente: manejo avanzado de SQL y bases de datos.Requisito excluyente: experiencia en desarrollo con Python.Requisito excluyente: experiencia en desarrollo de APIs e integración de servicios.Requisito excluyente: experiencia práctica o conocimientos sólidos en IA, Generative AI y/o creación de agentes inteligentes.
EXPERIENCIA:Años de experiencia: Requisito excluyente: entre 3 y 5 años en posiciones de Data Engineering.Tipo de experiencia relevante:Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines y arquitecturas de datos.Integración de fuentes de datos hacia plataformas modernas de analítica y cloud.Desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y Generative AI.Implementación de integraciones entre plataformas de datos y servicios.Participación en proyectos de transformación digital.Qué pesa más, años o calidad/complejidad de la experiencia: Se prioriza la experiencia técnica en ingeniería de datos moderna, integración de plataformas y aplicaciones de Inteligencia Artificial.SKILLS / TECNOLOGÍAS:Imprescindibles:Databricks o DataIQ.SQL avanzado.Bases de datos.Python.APIs e integración de servicios.Data Engineering.Arquitecturas y pipelines de datos.Inteligencia Artificial.Generative AI.Creación de agentes inteligentes.
Deseables:Conocimiento o experiencia en AVEVA PI System.Conocimiento o interés en Cognite (SLB).Experiencia en industrias de Oil & Gas, Energía o Manufactura.Conocimientos de plataformas de visualización y analítica industrial.El dominio de Data Engineering, Python, SQL, plataformas modernas de datos e Inteligencia Artificial es el criterio más importante de evaluación.EDUCACIÓN:Formación requerida: Carreras afines a Sistemas, Ingeniería, Ciencias de Datos o similares.Nivel: No especificado (deseable formación universitaria o terciaria afín).
INGLÉS:Nivel requerido: Upper Intermediate / Avanzado (B2-C1).¿Es excluyente o preferente?: Deseable, no excluyente.Contexto: Puede resultar útil para interacción con documentación técnica, plataformas y tecnologías internacionales.
OTROS REQUISITOS / BENEFICIOS:Capacitación en tecnologías industriales como AVEVA PI System.Participación en proyectos de transformación digital para la industria energética.Exposición a tecnologías de punta en Data Engineering, Cloud, IA y Analítica Avanzada.Posibilidad de desarrollarse en entornos de innovación vinculados a Oil & Gas y Energía.