Data Engineer AWS Senior [Banca]

En IDM Technology, especialistas en soluciones de TI se encuentra en la búsqueda de un Data Engineer Senior para sumarse a una importante compañía en la región.
Funciones:Diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos de extremo a extremo a partir de requerimientos funcionales proporcionados por analistas y áreas de negocio. Definir la arquitectura, procesamiento, almacenamiento y consumo de la información, asegurando escalabilidad, calidad y trazabilidad de los datos. Desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Python y PySpark. Diseñar e implementar soluciones en AWS utilizando Redshift, S3, Athena y EMR Studio. Definir estrategias para el procesamiento y explotación de datos, asegurando que la información responda a las necesidades de los usuarios finales. Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas eficientes y sostenibles. Modelar, administrar y optimizar bases de datos PostgreSQL, MySQL y Oracle. Identificar oportunidades de mejora, automatización y optimización de procesos de datos. Gestionar el ciclo de desarrollo mediante Jira y GitHub, asegurando buenas prácticas de documentación, versionamiento y seguimiento. Explicar y sustentar soluciones técnicas end-to-end ante equipos funcionales y técnicos. Colaborar con analistas, desarrolladores, usuarios y demás stakeholders para garantizar el éxito de las iniciativas de datos. Elaborar y mantener documentación técnica y funcional de las soluciones implementadas. Participar activamente en entornos de trabajo bajo metodologías híbridas (Scrum y Cascada). Promover buenas prácticas y compartir conocimientos con el equipo de trabajo.
Requisitos:Diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos de extremo a extremo a partir de requerimientos funcionales proporcionados por analistas y áreas de negocio. Definir la arquitectura, procesamiento, almacenamiento y consumo de la información, asegurando escalabilidad, calidad y trazabilidad de los datos. Desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Python y PySpark. Diseñar e implementar soluciones en AWS utilizando Redshift, S3, Athena y EMR Studio. Definir estrategias para el procesamiento y explotación de datos, asegurando que la información responda a las necesidades de los usuarios finales. Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas eficientes y sostenibles. Modelar, administrar y optimizar bases de datos PostgreSQL, MySQL y Oracle. Identificar oportunidades de mejora, automatización y optimización de procesos de datos. Gestionar el ciclo de desarrollo mediante Jira y GitHub, asegurando buenas prácticas de documentación, versionamiento y seguimiento. Explicar y sustentar soluciones técnicas end-to-end ante equipos funcionales y técnicos. Colaborar con analistas, desarrolladores, usuarios y demás stakeholders para garantizar el éxito de las iniciativas de datos. Elaborar y mantener documentación técnica y funcional de las soluciones implementadas. Participar activamente en entornos de trabajo bajo metodologías híbridas (Scrum y Cascada). Promover buenas prácticas y compartir conocimientos con el equipo de trabajo.
Beneficios:Pago en planilla. Buen clima laboral. Oportunidad de crecimiento profesional.
Si cumples con los requisitos