Data Engineer

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Lleva tu carrera al siguiente nivel como Data Engineer en Santiago de Chile, trabajando con Python y Azure para diseñar y optimizar soluciones de datos escalables que soporten decisiones...

Fuente externa - sin verificarhace 6 díasVigente hasta: 5 oct 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Santiago, Chile

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Data Engineer

Santiago, Chile

Descripción del empleo

Lleva tu carrera al siguiente nivel como Data Engineer en Santiago de Chile, trabajando con Python y Azure para diseñar y optimizar soluciones de datos escalables que soporten decisiones de negocio críticas en entornos internacionales. Este rol está orientado a profesionales con fuerte base técnica y excelente nivel de inglés para colaborar con equipos globales.

Tus funciones
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables utilizando Python y servicios de Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, etc.).Integrar datos provenientes de múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos, servicios cloud) asegurando calidad, consistencia y trazabilidad.Optimizar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos, mejorando tiempos de ejecución y costes de infraestructura en Azure.Implementar modelos de datos y estructuras de almacenamiento (data lakes, data warehouses) alineados con las necesidades de negocio.Colaborar con equipos de BI, analítica y producto para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas de datos.Garantizar buenas prácticas de seguridad, gobernanza y documentación en todos los procesos y activos de datos.

Perfil requerido
3 a 5 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares trabajando con Python y plataformas cloud.Sólida experiencia desarrollando scripts y procesos de automatización en Python orientados a manipulación y transformación de datos.Experiencia práctica con servicios de datos en Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Storage, Azure SQL, etc.).Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales, así como de SQL para consultas y optimización.Inglés avanzado, capaz de participar en reuniones, documentar soluciones y coordinarse con stakeholders internacionales.Deseable experiencia con herramientas de orquestación y versionado (Airflow, Git) y metodologías de trabajo ágiles (Scrum, Kanban).

Lo que ofrecemos
Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Todas las candidaturas cualificadas serán consideradas, prestando especial atención a las personas en situación de discapacidad.

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