Data Engineer

Aviso de fuente externaen Cervecería Nacional

¡Imagina trabajar en la empresa líder de elaboración, distribución y venta de cerveza en Ecuador! En Cervecería Nacional buscamos al mejor talento que se atreva a soñar en grande, en un e...

Fuente externa - sin verificaranteayerVigente hasta: 27 oct 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Guayaquil, Ecuador

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Data Engineer

Guayaquil, Ecuador

Descripción del empleo

¡Imagina trabajar en la empresa líder de elaboración, distribución y venta de cerveza en Ecuador! En Cervecería Nacional buscamos al mejor talento que se atreva a soñar en grande, en un entorno diverso, inclusivo y retador; personas disruptivas y dinámicas, manteniendo los estándares más altos de calidad, formando a los líderes del mañana y trabajando bajo la constante innovación de nuestros productos. Todo esto es gracias a todos los colaboradores que conforman esta gran empresa, ¡personas con talento como tú! Hoy tenemos presencia en más de 180 países y formamos parte de AB-InBev, la compañía cervecera más grande del mundo, con el sueño de construir un futuro con más motivos para celebrar.Te invitamos a participar en la vacante de:
Data Engineer, Guayaquil.
MISIÓNDiseñar, desarrollar y mantener pipelines y arquitecturas de datos escalables y eficientes que permitan el procesamiento, almacenamiento y disponibilidad de información confiable para la toma de decisiones y el desarrollo de soluciones analíticas del negocio.
PRINCIPALES RESPONSABILIDADESDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para procesar grandes volúmenes de información.Implementar y optimizar procesos ETL para diferentes fuentes de datos.Colaborar con científicos de datos, analistas y stakeholders para garantizar la disponibilidad y calidad de la información.Administrar y mantener infraestructura de datos, bases de datos y soluciones de almacenamiento.Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo su ciclo de vida.Desarrollar soluciones de datos alineadas con las mejores prácticas de ingeniería y automatización.Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes y tendencias en Data Engineering.
CONOCIMIENTOSLenguajes de programación como Python, Java o Scala.Arquitecturas y modelado de datos.Tecnologías Big Data como Apache Spark y Hadoop.Bases de datos relacionales y NoSQL.Sistemas de control de versiones como Git.Integración y despliegue continuo (CI/CD).Plataformas Cloud: AWS, Azure o GCP.HABILIDADESResolución de problemas y pensamiento analítico.Capacidad para diseñar soluciones escalables.Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.Orientación a resultados.Organización y atención al detalle.
REQUISITOSLicenciatura o ingeniería en Informática, Sistemas de Información o afines.Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.Experiencia con tecnologías de big data (por ejemplo, Apache Spark, Hadoop).Conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL.Fuerte conocimiento del modelado de datos y diseño de esquemas.Familiaridad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP).5+ años de experiencia en ingeniería de datos.
“Creemos en la igualdad de oportunidades sin discriminación por edad, origen, raza, género, religión, condiciones de discapacidad, orientación sexual u opinión política. Nuestro proceso de selección de personal está basado en las competencias y los méritos demostrados por los candidatos, así como las necesidades actuales del negocio”.
Postúlate y forma parte de nuestro equipo de Data & Analytics.

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