Data Engineer
Aviso de fuente externaen Cervecería Nacional
Data Engineer en Cervecería Nacional, Guayaquil. Diseña y mantiene pipelines de datos y soluciones para información confiable y análisis del negocio.
Salario
No especificado
Ubicación
Guayaquil, Ecuador
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Data Engineer
Guayaquil, Ecuador
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Cervecería Nacional busca un Data Engineer en Guayaquil para diseñar, desarrollar y mantener pipelines y arquitecturas de datos escalables y eficientes. El objetivo es facilitar el procesamiento, almacenamiento y disponibilidad de información confiable para la toma de decisiones y el desarrollo de soluciones analíticas del negocio.
Cervecería Nacional forma parte de AB-InBev y tiene presencia en más de 180 países.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para procesar grandes volúmenes de información.
- Implementar y optimizar procesos ETL para diferentes fuentes de datos.
- Colaborar con científicos de datos, analistas y stakeholders para garantizar la disponibilidad y calidad de la información.
- Administrar y mantener infraestructura de datos, bases de datos y soluciones de almacenamiento.
- Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo su ciclo de vida.
- Desarrollar soluciones de datos alineadas con las mejores prácticas de ingeniería y automatización.
- Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes y tendencias en Data Engineering.
Requisitos
- Conocimientos de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
- Conocimientos de arquitecturas y modelado de datos.
- Conocimientos de tecnologías Big Data como Apache Spark y Hadoop.
- Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.
- Conocimientos de sistemas de control de versiones como Git.
Datos clave
- Ubicación: Guayaquil, Ecuador.
- El rol diseña y mantiene pipelines y arquitecturas de datos escalables y eficientes.
- Se requieren conocimientos de Python, Java o Scala, Big Data, bases de datos y Git.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el objetivo del puesto?
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines y arquitecturas de datos para facilitar la disponibilidad de información confiable y soluciones analíticas del negocio.
¿Qué conocimientos se solicitan?
Lenguajes como Python, Java o Scala, arquitecturas y modelado de datos, tecnologías Big Data, bases de datos relacionales y NoSQL, y Git.
¿Con quién colaborará la persona en este puesto?
Colaborará con científicos de datos, analistas y stakeholders para garantizar la disponibilidad y calidad de la información.