Data Engineer
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Getronics es líder global en soluciones tecnológicas, con un equipo de más de 4.000 colegas en 22 países, ofreciendo servicios integrales de extremo a extremo en todo el mundo. Estamos co...
Salario
No especificado
Ubicación
Santiago, Chile
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Data Engineer
Santiago, Chile
Descripción del empleo
Getronics es líder global en soluciones tecnológicas, con un equipo de más de 4.000 colegas en 22 países, ofreciendo servicios integrales de extremo a extremo en todo el mundo. Estamos comprometidos a brindar un servicio excepcional al cliente, permitiéndoles enfocarse en sus fortalezas principales mientras confían sus necesidades de TI a Getronics.
🚀 ¡Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos!Buscamos profesionales con experiencia en proyectos de migración, integración y modernización de plataformas de datos para liderar iniciativas tecnológicas orientadas a nuevas arquitecturas de datos, tanto en ambientes Cloud como On-Premise.
📌 Responsabilidades principales✔️ Diseñar e implementar estrategias de migración y transformación de datos.✔️ Desarrollar e implementar procesos de integración de información.✔️ Asegurar la calidad, disponibilidad, seguridad y trazabilidad de los datos.✔️ Participar en iniciativas de modernización de plataformas y arquitecturas de datos.✔️ Colaborar con áreas de negocio, arquitectos de soluciones y equipos técnicos.✔️ Identificar riesgos y asegurar una transición exitosa hacia nuevas plataformas.✔️ Liderar procesos de optimización de rendimiento, calidad y gobierno de datos.✔️ Participar en iniciativas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.✔️ Apoyar procesos DevOps y automatización asociados a plataformas de datos.
📌 Requisitos principales✔️ Experiencia liderando proyectos de migración e integración de datos.✔️ Dominio de Python, SQL Avanzado y PySpark.✔️ Experiencia en Azure Data Factory.✔️ Experiencia en herramientas ETL como SSIS, Informatica PowerCenter, Talend o Apache NiFi.✔️ Conocimiento sólido en SQL Server, PostgreSQL, Oracle y MySQL.✔️ Experiencia con Apache Spark y Databricks.✔️ Conocimientos de arquitectura Data Warehouse, Data Lake y Modelamiento de Datos.✔️ Experiencia en Microsoft Azure:Azure Data FactoryAzure Synapse AnalyticsAzure Data Lake StorageAzure DatabricksAzure SQL Database✔️ Experiencia trabajando bajo metodologías Agile/Scrum.✔️ Experiencia con Git, Azure DevOps y CI/CD.
Valoraremos, además:✔️ Conocimientos en Scala, Java y plataformas Cloud (AWS o Google Cloud).✔️ Experiencia con Cosmos DB, dbt y tecnologías de procesamiento de datos como Kafka o Hadoop.✔️ Manejo de Terraform, Docker y Kubernetes.✔️ Experiencia o conocimientos en prácticas DataOps.
📍 Modalidad: Híbrida
Beneficios:Contrato indefinidoBono fechas patriasPrograma de referidosSeguros complementarios de saludBono teletrabajoAguinaldos
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