Data Engineer GCP

En TIMIA, unimos el conocimiento de la consultoría con la tecnología de vanguardia para crear una consultora de nueva generación, dónde la IA está implícita en la manera de trabajar y en nuestro ADN.Las personas siempre primero, por lo cual nos esforzamos por crear un entorno donde la tecnología no solo sea una herramienta, sino un puente que acerque, inspire y potencie a cada persona. Juntos, construimos un futuro más inclusivo, colaborativo y humano.
Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos GCP altamente motivado y orientado a resultados. Esta posición tendrá a cargo diseñar, desarrollar y operar pipelines de datos escalables y confiables.
Funciones principalesConstruir y diseñar procesos de ingesta batch, CDC y por API desde ERP, sistemas de nómina, CRM, archivos de usuario y fuentes externas.Desarrollar transformaciones en BigQuery y Dataform por capas siguiendo la arquitectura Medallion (Raw, Cleansed, Curated y Service).Optimizar consultas y costos en BigQuery mediante particionado, clustering y buenas prácticas de FinOps.Aplicar los controles de calidad de datos, metadatos y linaje acordados con gobierno de datos.Implementar seguridad y control de accesos (IAM y seguridad a nivel de fila y columna).Preparar los datos para los reportes en Looker y, de forma transitoria, en Qlik.Desplegar en ambientes DEV, QA y PROD con control de versiones y CI/CD.Documentar procesos de carga, modelos de datos y despliegues.Registrar diariamente actividades y bloqueos en Jira y participar en las ceremonias ágiles con el cliente.
Conocimientos indispensablesDominio avanzado de SQL en BigQuery (Excluyente).Programación intermedia en Python para procesos de datos (Excluyente).Experiencia en Cloud Storage y ciclo de vida del dato.Experiencia en automatización de Pipelines con Dataform y orquestamiento con Workflows y Cloud Scheduler.Experiencia en uso Cloud Run Functions para consumo de APIs y micro-batch.Modelado de datos (modelo estrella y Data Lake por capas).Experiencia en el uso de Git y CI/CD (Github, GitLab, Bitbucket, GitHub Actions o Cloud Build).
Conocimientos deseableCertificación Google Professional Data EngineerDataflow, Pub/Sub o Datastream para streaming y CDCDataplex o Data Catalog para metadatos, linaje y calidad (Deseable).Conocimiento de despliegues a producción en ambientes con Infraestructurra como código – TerraformLooker o QlikExperiencia en sector financiero o de servicios
Competencias ClaveComunicación clara, oral y escrita, con usuarios de negocio y equipos técnicos del cliente.Autonomía para avanzar y para escalar bloqueos a tiempo.Disciplina para registrar actividades y documentar.Capacidad para trabajar en equipo bajo metodología ágil.Pensamiento analítico y resolución de problemas.Orientación a entregables y cumplimiento de fechas.Adaptabilidad y disposición para aprender nuevas tecnologías.Atención al detalle y compromiso con la calidad del dato.
BeneficiosSalario competitivo según tu perfil.Bono de alimentación.EPS Plan inicalFormación continua en IA.Días compensatorios.Bonos por referidos.Un equipo que vive la innovación.