Data Engineer GCP + Databricks

🎯 Objetivo PrincipalBuscamos un Data Engineer con sólida experiencia en entornos Google Cloud Platform (GCP) y con experiencia en Databricks para liderar actividades de soporte, operación, optimización y evolución de plataformas de datos y analítica en ambientes productivos empresariales.Será responsable de garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y rendimiento de los pipelines de datos, procesos de integración y plataformas analíticas, actuando como referente técnico para incidentes complejos y mejoras continuas.RequisitosIng. Sistema/InformáticaExperiencia de 3 años como Data Engineer.Conocimientos y Experiencia RequeridosExperiencia demostrable en las siguientes herramientas de GCP:BigQuery (Data Warehouse y optimización de consultas)Workflow / Dataflow (procesamiento e integración de datos)Dataproc (procesamiento distribuido)Dataform / Cloud Composer (Apache Airflow) (orquestación de pipelines)Pub/Sub (mensajería y procesamiento en tiempo real)Cloud Functions (automatización y procesamiento serverless)Workflows (orquestación de procesos)Cloud Storage (almacenamiento de datos)IAM (seguridad y gestión de accesos)Cloud Logging & Monitoring (observabilidad y monitoreo)Databricks.Fabric.SQL avanzado.Desarrollo y soporte de procesos ETL/ELT.GitLab y prácticas de CI/CD.Terraform e Infraestructura como Código (IaC).Troubleshooting y soporte de ambientes productivos de datos.Power Automate, Azure Function y Sharepoint.Lenguajes de programación (Python, Spark, SQL)Atlassian (Jira, Confluence)Conocimiento y experiencia con AecorSoft para procesos de extracción, integración y carga de datos desde fuentes empresariales.Experiencia con Power BI para consumo, análisis y visualización de información.Conocimientos de gobierno y calidad de datos.Perfil orientado a Data Engineering sobre Google Cloud Platform, con experiencia en operación y soporte de ecosistemas de datos, gestión de pipelines, optimización de plataformas analíticas y automatización de procesos, asegurando la continuidad operativa y evolución tecnológica de las soluciones de Data & AI.