Data Engineer GCP

Sobre el puesto

Stefanini Group busca un/a Data Engineer para participar en un proyecto del sector financiero, trabajando en desafíos de Ingeniería de Datos sobre Google Cloud Platform (GCP). Formarás parte de un equipo tecnológico encargado de construir, mantener y evolucionar soluciones de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT batch y event-driven.
• Procesar y transformar datos con Python, SQL y Spark/PySpark.
• Implementar soluciones en GCP y trabajar con BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
• Orquestar procesos mediante Airflow / Cloud Composer.
• Construir y evolucionar arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Modelar y transformar datos.
• Optimizar pipelines y consultas para performance y escalabilidad.
• Implementar controles de calidad, integridad y trazabilidad de datos.
• Participar en iniciativas de migración y modernización de plataformas hacia Cloud.

Requisitos

• Experiencia o conocimientos en GCP, BigQuery, Python, SQL, Spark/PySpark, ETL/ELT y Airflow / Cloud Composer.
• También se valoran conocimientos en Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Terraform, DBT/Dataform, Git, CI/CD, Kafka, Hadoop, Vertex AI y gobierno de datos.
• No es necesario contar con experiencia en todas las tecnologías mencionadas. Se buscan buenas bases en Ingeniería de Datos, experiencia trabajando con datos y motivación por desarrollarse en tecnologías Cloud.

Cómo postularte

Postúlate directamente en CazVid.

Datos clave

• El proyecto corresponde al sector financiero y trabaja con Google Cloud Platform (GCP).
• El stack incluye GCP, BigQuery, Python, SQL, Spark/PySpark, ETL/ELT y Airflow / Cloud Composer.
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