Data Engineer Semi Senior
Aviso de fuente externaen CSTI Corp
CSTI Corp busca Data Engineer Semi Senior para desarrollar, integrar y mantener procesos de datos con GCP, Python, SQL y BigQuery.
Salario
No especificado
Ubicación
Lima, Perú
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Data Engineer Semi Senior
Lima, Perú
Descripción del empleo
Sobre el puesto
En CSTI Corp buscamos un(a) Data Engineer Semi Senior para participar en el desarrollo, integración y mantenimiento de procesos de datos en entornos cloud.
Responsabilidades
- Desarrollar y mantener procesos de datos utilizando servicios de Google Cloud Platform (GCP).
- Diseñar y ejecutar procesos de procesamiento y transformación de datos utilizando Python y SQL.
- Desarrollar consultas y procesos sobre BigQuery.
- Gestionar el almacenamiento de información mediante Cloud Storage / Buckets.
- Implementar y mantener soluciones utilizando Cloud Run y Workflows.
- Gestionar credenciales y configuraciones mediante Secret Manager.
- Integrar servicios cloud para construir soluciones de datos eficientes y escalables.
- Participar en el análisis, desarrollo, pruebas y mantenimiento de procesos de datos.
- Identificar oportunidades de mejora y optimización en los procesos existentes.
Requisitos
- Formación técnica, egreso o título universitario en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o carreras afines.
- Experiencia previa como Data Engineer o en posiciones similares.
- Manejo de Python y SQL.
- Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
- Conocimientos y experiencia con BigQuery.
- Manejo de Cloud Storage / Buckets.
- Conocimientos de Cloud Run.
- Experiencia o conocimientos en Workflows.
- Manejo de Secret Manager.
- Capacidad para desarrollar, integrar y mantener procesos de datos utilizando servicios cloud.
Condiciones: Modalidad híbrida, con días presenciales lunes, miércoles y viernes, y días remotos martes y jueves. Horario de lunes a viernes de 7:30 a. m. a 5:00 p. m. Las sedes son Miraflores y Callo; se requiere disponibilidad para trabajar presencialmente en ambas, alternando según programación.
Cómo postularte
Postúlate directamente en CazVid.
Datos clave
- Horario de lunes a viernes de 7:30 a. m. a 5:00 p. m.
- Días presenciales: lunes, miércoles y viernes; días remotos: martes y jueves.
- Requiere manejo de Python y SQL, y experiencia trabajando con GCP.
- Se requiere disponibilidad para trabajar presencialmente en Miraflores y Callo, alternando según programación.
Preguntas frecuentes
¿En qué consiste el puesto?
Consiste en desarrollar, integrar y mantener procesos de datos en entornos cloud, utilizando servicios de Google Cloud Platform.
¿Qué requisitos se solicitan?
Se requiere manejo de Python y SQL, experiencia trabajando con GCP y conocimientos de BigQuery, Cloud Storage / Buckets, Cloud Run, Workflows y Secret Manager.
¿Cuál es el horario y qué días son presenciales?
El horario es de lunes a viernes de 7:30 a. m. a 5:00 p. m. Los días presenciales son lunes, miércoles y viernes; los días remotos son martes y jueves.