Data Engineer Semisenior GCP
Aviso de fuente externaen Orantex Tech
Orantex Tech busca un Data Engineer Semi Senior para Datalake 2.0, con experiencia en GCP, Composer, Cloud Run y Docker.
Salario
No especificado
Ubicación
Santiago, Chile
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Data Engineer Semisenior GCP
Santiago, Chile
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Orantex Tech busca un Data Engineer Semi Senior para sumarse al equipo de Data Factory y desarrollar y evolucionar el proyecto Datalake 2.0, en el sector bancario y financiero. El puesto contempla diseñar, construir y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos sobre Google Cloud Platform (GCP), con estándares de rendimiento, observabilidad y despliegue continuo (CI/CD).
La oficina indicada está en Las Condes, Santiago de Chile (Presidente Riesco 5435, Piso 17). La modalidad es híbrida, con al menos 2 días a la semana de manera presencial. El contrato inicial es hasta el 30/11/2026, con posibilidad de extensión.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de ingesta y transformación de datos masivos en GCP.
- Dar soporte a desarrollos de data pipelines en ambientes de prueba y producción.
- Implementar buenas prácticas de versionado, arquitectura y despliegue automatizado con CI/CD.
- Documentar soluciones técnicas, flujos, mapeos de datos y dependencias entre componentes.
- Participar en las ceremonias ágiles del equipo: dailys, refinamientos y retrospectivas.
Requisitos
- Disponibilidad para asistir presencialmente 2 días a la semana; el perfil requiere residir en Santiago de Chile.
- Entre 3 y 4 años de experiencia general en TI o datos, en roles de ingeniería de datos, software o infraestructura.
- Entre 2 y 3 años de experiencia específica como Data Engineer construyendo pipelines de datos productivos.
- Al menos 2 años de experiencia práctica en el ecosistema de Google Cloud Platform.
- Conocimientos excluyentes de GCP Composer (Apache Airflow), Cloud Run y Docker.
Cómo postularte
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Datos clave
- Modalidad híbrida, con al menos 2 días a la semana de manera presencial.
- Contrato inicial hasta el 30/11/2026, con posibilidad de extensión.
- Se requiere experiencia práctica en Google Cloud Platform, GCP Composer, Cloud Run y Docker.
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Preguntas frecuentes
¿En qué consiste el puesto?
Diseñar, construir y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos sobre GCP para el proyecto Datalake 2.0.
¿Qué experiencia y conocimientos se requieren?
Se indican entre 3 y 4 años de experiencia general en TI o datos, entre 2 y 3 años como Data Engineer y al menos 2 años de experiencia práctica en GCP. También se requieren GCP Composer (Apache Airflow), Cloud Run y Docker.
¿Cómo puedo postularme?
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