Data Engineer Semisenior GCP

Aviso de fuente externaen Orantex Tech

Orantex Tech busca un Data Engineer Semi Senior para Datalake 2.0, con experiencia en GCP, Composer, Cloud Run y Docker.

Fuente externa - sin verificarhace 2 mesesVigente hasta: 12 nov 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Santiago, Chile

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Data Engineer Semisenior GCP

Santiago, Chile

Descripción del empleo

Sobre el puesto

Orantex Tech busca un Data Engineer Semi Senior para sumarse al equipo de Data Factory y desarrollar y evolucionar el proyecto Datalake 2.0, en el sector bancario y financiero. El puesto contempla diseñar, construir y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos sobre Google Cloud Platform (GCP), con estándares de rendimiento, observabilidad y despliegue continuo (CI/CD).

La oficina indicada está en Las Condes, Santiago de Chile (Presidente Riesco 5435, Piso 17). La modalidad es híbrida, con al menos 2 días a la semana de manera presencial. El contrato inicial es hasta el 30/11/2026, con posibilidad de extensión.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de ingesta y transformación de datos masivos en GCP.
  • Dar soporte a desarrollos de data pipelines en ambientes de prueba y producción.
  • Implementar buenas prácticas de versionado, arquitectura y despliegue automatizado con CI/CD.
  • Documentar soluciones técnicas, flujos, mapeos de datos y dependencias entre componentes.
  • Participar en las ceremonias ágiles del equipo: dailys, refinamientos y retrospectivas.

Requisitos

  • Disponibilidad para asistir presencialmente 2 días a la semana; el perfil requiere residir en Santiago de Chile.
  • Entre 3 y 4 años de experiencia general en TI o datos, en roles de ingeniería de datos, software o infraestructura.
  • Entre 2 y 3 años de experiencia específica como Data Engineer construyendo pipelines de datos productivos.
  • Al menos 2 años de experiencia práctica en el ecosistema de Google Cloud Platform.
  • Conocimientos excluyentes de GCP Composer (Apache Airflow), Cloud Run y Docker.

Cómo postularte

Postúlate directamente en CazVid.

Datos clave

  • Modalidad híbrida, con al menos 2 días a la semana de manera presencial.
  • Contrato inicial hasta el 30/11/2026, con posibilidad de extensión.
  • Se requiere experiencia práctica en Google Cloud Platform, GCP Composer, Cloud Run y Docker.
  • Postúlate directamente en CazVid.

Preguntas frecuentes

  • ¿En qué consiste el puesto?

    Diseñar, construir y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos sobre GCP para el proyecto Datalake 2.0.

  • ¿Qué experiencia y conocimientos se requieren?

    Se indican entre 3 y 4 años de experiencia general en TI o datos, entre 2 y 3 años como Data Engineer y al menos 2 años de experiencia práctica en GCP. También se requieren GCP Composer (Apache Airflow), Cloud Run y Docker.

  • ¿Cómo puedo postularme?

    Postúlate directamente en CazVid.

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