Data Engineer Semisenior GCP

Data Engineer Semi Senior (GCP) – Híbrido Santiago
Cliente / Industria: Sector Bancario / Financiero (Datalake 2.0) Ubicación Oficina: Las Condes, Santiago de Chile (Presidente Riesco 5435, Piso 17) Modalidad: Híbrida (al menos 2 días a la semana de manera presencial) Duración del proyecto: Contrato inicial hasta el 30/11/2026 (con posibilidad de extensión) Inicio: Lo antes posible
📋 Descripción del PuestoBuscamos un Data Engineer Semi Senior para sumarse al equipo de Data Factory en el desarrollo y evolución del proyecto Datalake 2.0. Serás responsable de diseñar, construir y mantener los pipelines de ingesta y transformación de datos sobre arquitectura Google Cloud Platform (GCP), garantizando altos estándares de rendimiento, observabilidad y despliegue continuo (CI/CD).

🎯 Funciones y ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y optimizar pipelines de ingesta y transformación de datos masivos en GCP. Dar soporte a desarrollos de data pipelines en ambientes de prueba y producción. Implementar buenas prácticas de versionado, arquitectura y despliegue automatizado con CI/CD. Documentar soluciones técnicas, flujos, mapeos de datos y dependencias entre componentes. Participar activamente en las ceremonias ágiles del equipo (Dailys, Refinamientos, Retrospectivas).

🛠️ Requisitos del PerfilResidentes en Santiago de Chile: Dado que el rol requiere 2 dias en oficina a la semana, sí o sí la persona debe tener disponibilidad de asistir presencial en esa frecuencia.
Experiencia Laboral:Experiencia General en TI / Datos: Mínimo 3 a 4 años en roles de ingeniería de datos, software o infraestructura.Experiencia Específica: Mínimo 2 a 3 años desempeñándose como Data Engineer construyendo pipelines de datos productivos.Experiencia en Cloud (GCP): Mínimo 2 años de experiencia práctica trabajando sobre el ecosistema de Google Cloud Platform.
Conocimientos Técnicos Excluyentes:GCP Orchestration & Serverless: GCP Composer (Apache Airflow) y Cloud Run. Contenedores: Docker. Lenguajes: Python (desarrollo de scripts e integración de APIs). Bases de Datos: SQL a nivel avanzado.
Conocimientos Técnicos Deseables / Valorados:GCP Pub/Sub, Dataproc, GKE / Kubernetes, Dataflow (Apache Beam). Java (desarrollo de conectores/SDKs). CI/CD: GitHub Actions. Bases de Datos NoSQL (Firestore, MongoDB) y formatos AVRO, JSON, Parquet. Monitoreo y DevOps: Cloud Logging, Terraform.