Data Engineer SQL Python

Solera es una Consultora de Innovación y Desarrollo Tecnológico que brinda servicios de Transformación Digital a los principales líderes de cada sector empresarial, creando y operando soluciones soportadas en tecnología y con impacto en los resultados de nuestros clientes.
Buscamos un Data Engineer con fuerte orientación a SQL y procesamiento de datos, con experiencia práctica desarrollando y optimizando soluciones sobre bases de datos y Data Warehouse. Buscamos un perfil hands-on, cómodo trabajando directamente con consultas, procedimientos almacenados, automatizaciones y procesamiento de información.
RequisitosExperiencia mínima de 3 años trabajando con SQL en proyectos de datos, BI, Data Warehouse o similares.Dominio de SQL avanzado, incluyendo desarrollo de queries/scripts, creación y mantenimiento de Stored Procedures y Views.Experiencia en optimización de consultas SQL y procesos de bases de datos.Experiencia utilizando Python para procesamiento, transformación o automatización de datos.Experiencia trabajando con procesos ETL/ELT, integración de fuentes y Data Warehouse.Experiencia asegurando la calidad, integridad y consistencia de los datos.Conocimiento de Linux y ejecución/adecuación de Shell Scripts.Experiencia con Teradata u Oracle será considerada un plus importante, pero no es excluyente.Capacidad para comprender requerimientos funcionales y convertirlos en soluciones técnicas de datos.
FuncionesDesarrollar, mantener y optimizar scripts y consultas SQL para procesamiento y explotación de información.Crear, mantener y optimizar Stored Procedures, Views y otros componentes de bases de datos.Desarrollar procesos y automatizaciones utilizando Python.Participar en procesos de extracción, transformación, integración y carga de datos provenientes de distintas fuentes.Analizar y optimizar procesos existentes para mejorar tiempos de ejecución y rendimiento.Ejecutar y realizar adecuaciones sobre Shell Scripts en ambientes Linux.Validar la calidad e integridad de la información procesada.Trabajar directamente con usuarios y equipos técnicos para comprender necesidades y traducirlas en soluciones de datos.Participar en el mantenimiento y evolución de procesos asociados al Data Warehouse.

BeneficiosIngreso a planilla de régimen general desde el primer día.EPS cubierta al 80 %.Participación en un proyecto estratégico de transformación y crecimiento digital.