Data Engineering Lead / Head of DataOps

En Yel, empresa líder en IT Outsourcing Services con alcance global, buscamos un Data Engineering Lead / Head of DataOps para sumarse al equipo de profesionales.
📍 Ubicación: Ciudad de Buenos Aires-🕐 Modalidad: Híbrida | Lun–Vie de 8 a 17 hs
💡 ¿Qué buscamos en el rol a desempeñar?El profesional debe asegurar la implementación efectiva de DataOps y MLOps, junto con el gobierno de datos a nivel compañía, en colaboración con la función de Data & Analytics.Reportará a Head of SEO, con rol matricial
Responsabilidades del perfil.
• Actuar como Product Owner de las capacidades de Data Engineering de la AI Software Engineering Office, gestionando el backlog, priorizando iniciativas y asegurando la entrega continua de valor para los equipos de desarrollo.• Trabajar de forma cercana con los clientes internos (equipos de desarrollo, arquitectura, líderes tecnológicos y áreas de negocio) para comprender sus necesidades, identificar oportunidades de mejora y traducirlas en requerimientos funcionales y técnicos.• Liderar la adopción organizacional de nuevas herramientas, frameworks, estándares y capacidades de ingeniería de datos, definiendo estrategias de despliegue, comunicación, capacitación y gestión del cambio.• Definir conjuntamente con el AI Software Engineering Specialist los requerimientos funcionales y criterios de éxito de las capacidades a desarrollar, asegurando que las soluciones respondan a las necesidades identificadas y generen impacto medible.• Priorizar y validar las iniciativas de automatización, aceleradores, frameworks, componentes reutilizables y capacidades de IA que incrementen la productividad de los equipos de ingeniería de datos.• Definir y monitorear indicadores de adopción, productividad, calidad e impacto, evaluando continuamente el valor generado por las capacidades implementadas e identificando nuevas oportunidades de mejora.• Coordinar la relación con las distintas áreas de tecnología, arquitectura, seguridad y gobierno de datos, asegurando el alineamiento de las capacidades desarrolladas con la estrategia tecnológica de la organización.• Evaluar tendencias de mercado, nuevas tecnologías y soluciones de IA aplicadas a Data Engineering, definiendo prioridades de incorporación y evolución del portafolio de capacidades.• Representar a la AI Software Engineering Office como referente funcional de la especialidad, promoviendo una cultura de mejora continua, innovación y adopción de prácticas modernas de ingeniería.
Requisitos imprescindibles• +8 años en data engineering (con tiempo significativo en liderazgo).• Implementación efectiva de DataOps en producción (no solo PoCs).• Experiencia en gobierno de datos (políticas, accesos, calidad, lineage, clasificación de sensibilidad).• Implementación efectiva de prácticas en equipos (no solo definición teórica).• Trabajo con vendors / partners.• Experiencia comprobable en definición de métricas de productividad en ambiente Data.
Deseables• Experiencia con MLOps en producción (no solo Data Engineering puro).• Background en manufactura, IoT industrial, supply chain o energía.Importantes e interesantes beneficios de contratación
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