Data Modeling Advanced
Aviso de fuente externaen Banco de Crédito BCP
Banco de Crédito BCP busca un Data Modeler para diseñar y mantener modelos de datos. Requiere Erwin, SQL, Azure Databricks y conocimientos de Cloud.
Salario
No especificado
Ubicación
Lima, Perú
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Data Modeling Advanced
Lima, Perú
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Banco de Crédito BCP busca un Data Modeler para diseñar estructuras que organicen los conceptos de negocio del banco y apoyen la toma de decisiones. El rol define la organización de los datos en las distintas zonas de la Arquitectura Unificada de Datos y contribuye a habilitar beneficios para el negocio.
Responsabilidades
- Velar por el uso de buenas prácticas de modelamiento de datos según los estándares definidos.
- Diseñar, administrar y mantener los modelos de datos de la Arquitectura Unificada de Datos mediante herramientas especializadas.
- Brindar apoyo sobre la información cargada en la Arquitectura Unificada de Datos.
- Realizar el modelamiento de datos de las necesidades del negocio.
Requisitos
- Bachiller de Computación e Informática, Ingeniería de sistemas o carreras afines.
- 3 años de experiencia como Modelador de Datos o en roles afines.
- Conocimiento indispensable de modelamiento relacional y dimensional.
- Erwin y SQL a nivel intermedio, indispensables.
- Conocimiento indispensable de Azure Databricks y de estructuras en Azure.
- Conocimiento de Cloud, indispensable.
- Se valora conocimiento de modelamiento NOSQL, Azure CosmoDB, Hackolade, Hive, Impala, HDFS y Oracle.
Datos clave
- Requiere 3 años de experiencia como Modelador de Datos o en roles afines.
- Son indispensables el modelamiento relacional y dimensional, Erwin, SQL intermedio, Azure Databricks y Cloud.
Preguntas frecuentes
¿En qué consiste el puesto?
Consiste en modelar datos para las necesidades del negocio y definir su organización en las distintas zonas de la Arquitectura Unificada de Datos.
¿Qué conocimientos son indispensables?
Se requieren conocimientos de modelamiento relacional y dimensional, Erwin, SQL a nivel intermedio, Azure Databricks y Cloud.
¿Qué conocimientos se consideran deseables?
Se consideran deseables el modelamiento NOSQL, Azure CosmoDB, Hackolade, Hive, Impala, HDFS y Oracle.