Data Science Architec

Sobre NosotrosEn Itera Process, somos partners estratégicos de AWS especializados en infraestructura cloud e Inteligencia Artificial Generativa. Impulsamos la transformación digital de nuestros clientes mediante soluciones innovadoras y de alto impacto.¿A quién buscamos?Buscamos profesionales con perfil de Data Science Architec que combinen pensamiento analítico, conocimientos en ciencia de datos y experiencia en entornos cloud. Si te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes que generen valor para el negocio, esta oportunidad es para ti.Estamos abiertos a recibir postulaciones de profesionales con diferentes niveles de especialización dentro del rango de experiencia requerido, valorando tanto la profundidad técnica como la versatilidad en distintas plataformas.
Requisitos mínimos
Formación Académica:Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas o carreras afines.Deseable: Estudios de posgrado, especialización o diplomado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
Certificaciones:Se valora contar con al menos una certificación:Cloud ComputingAWS Cloud Practitioner, AWS Solutions Architect Associate, Azure Fundamentals, Azure Data Engineer o equivalente en GCP.Cursos de arquitectura cloud o infraestructura como servicio (IaaS/PaaS).
Data Science & AICertificaciones o cursos especializados en Python/R orientados a análisis de datos.Fundamentos de Estadística, Machine Learning, Deep Learning o Big Data.Certificaciones en plataformas de IA/ML (AWS ML Specialty, Azure AI, Google AI Platform).Conocimientos Técnicos RequeridosCategoría, Herramientas y TecnologíasLenguajes: Python (indispensable), R, SQL. Deseable: Julia, Scala.Bases de Datos: SQL, PostgreSQL, MySQL, BigQuery o similares.Visualización: Power BI, Tableau, Amazon QuickSight u otras.ETL / ELT: AWS Glue, Apache Airflow, dbt, Talend o similares.Frameworks ML: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost o similares.Cloud & Servicios: Amazon S3, Redshift, SageMaker, Athena o equivalentes en Azure/GCP.Contenedores: Docker (deseable). Familiaridad con orquestación básica.Conocimiento funcional de al menos una plataforma de nube (AWS, Azure o GCP). Deseable: Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación básica.
Experiencia Requerida2 a 4 años en roles relacionados a tecnología de la información, ciencia de datos o analítica avanzada.Mínimo 2 proyectos de implementación de soluciones basadas en datos, IA o IA Generativa (comprobable).Experiencia práctica en análisis, limpieza y modelado de datos utilizando Python y SQL.Exposición a entornos cloud en al menos una plataforma (AWS preferentemente).Deseable: Experiencia en desarrollo o consumo de APIs de modelos de lenguaje (LLMs) o servicios de IA Generativa (Amazon Bedrock, OpenAI, etc.).
Funciones Principales del RolDiseñar e implementar pipelines de datos y modelos analíticos en entornos cloud.Explorar, limpiar y transformar datos para generar insights accionables.Desarrollar modelos de Machine Learning y/o soluciones de IA Generativa.Colaborar con equipos multidisciplinarios (arquitectos cloud, desarrolladores, producto).Comunicar hallazgos y resultados a stakeholders técnicos y no técnicos.Documentar metodologías, procesos y resultados de los proyectos.
Competencias Valoradas:Pensamiento Analítico: Capacidad de resolución de problemas complejos basada en datos.Curiosidad Intelectual: Aprendizaje continuo y apertura a nuevas tecnologías e innovación.Comunicación Efectiva: Transmisión de hallazgos técnicos a públicos diversos con claridad.Trabajo Colaborativo: Adaptación y aporte en equipos multidisciplinarios y ágiles.Proactividad: Iniciativa para proponer mejoras, soluciones y nuevas ideas.Orientación a Resultados: Enfoque en el impacto al negocio y generación de valor medible.
OfrecemosSueldo base competitivoExposición a proyectos de vanguardia en IA Generativa y Cloud con AWSPlan de desarrollo profesional y apoyo para certificaciones.Ambiente colaborativo, dinámico e innovador.Clases de inglés.Modalidad híbrida
Envío de cv: [email protected]