Data Science Fellow en Chicago, Illinois

Únete como Data Science Fellow en Chicago, Illinois y desarrolla habilidades clave en análisis de datos para el sector salud, aplicando inteligencia artificial y aprendizaje automático para avanzar en la medicina de precisión.

Responsabilidades

• Desarrollar y ejecutar proyectos de ciencia de datos enfocados en datos clínicos, equidad y disparidades en resultados clínicos y algoritmos predictivos.
• Aplicar técnicas estadísticas y modelos avanzados de machine learning para resolver preguntas de investigación e interpretar resultados.
• Trabajar de forma independiente o con equipos de ingeniería de datos para seleccionar, crear y preprocesar conjuntos de datos analíticos.
• Colaborar con científicos, voluntarios clínicos e investigadores para definir preguntas, planificar análisis y redactar informes.
• Innovar técnicamente mediante investigación activa y aplicación de nuevas teorías y tecnologías como deep learning, redes neuronales y modelos de lenguaje grande para análisis clínicos complejos.
• Publicar artículos científicos y presentar resultados en congresos especializados.
• Participar en conferencias externas y sesiones consultivas con grupos de trabajo voluntarios de la Asociación.
• Contribuir con su experiencia en estrategias de comunicación, redes de compromiso, talleres y planes de publicación.

Calificaciones

• Título de maestría o superior en Ciencia de Datos, Informática, Bioestadística, Estadística, Informática Biomédica, Ingeniería o campo relacionado.
• Al menos 2 años de experiencia en programación, especialmente en Python y R.
• Capacidad demostrada para análisis de datos, programación y resolución creativa de problemas.

Tipo de empleo: Tiempo completo

Ubicación: Chicago, Illinois, Estados Unidos (posibilidad de trabajo remoto)