Becario de Ciencia de Datos en Chicago, Illinois

Buscamos un becario de ciencia de datos para desarrollar habilidades en analítica de salud y métodos modernos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. El puesto contribuirá a la investigación en medicina de precisión y a resolver desafíos de investigación médica mediante la colaboración con científicos, voluntarios clínicos y de investigación, y responsables de programas.

Responsabilidades

• Desarrollar y ejecutar proyectos de ciencia de datos en el sector salud, centrados en datos clínicos, equidad, disparidades en resultados clínicos y algoritmos predictivos.
• Aplicar técnicas estadísticas y modelos avanzados de aprendizaje automático para responder preguntas de investigación e interpretar los resultados.
• Seleccionar, crear y preprocesar conjuntos de datos analíticos, de forma independiente o junto con un equipo de ingeniería de datos.
• Colaborar con científicos, beneficiarios de subvenciones, voluntarios y expertos para definir preguntas de investigación, elaborar planes de análisis y redactar informes.
• Explorar y aplicar innovaciones técnicas, como aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelos de IA —incluidas redes neuronales, redes neuronales convolucionales y modelos de lenguaje extensos— para analizar datos clínicos complejos y realizar predicciones.
• Publicar artículos científicos y presentar investigaciones en reuniones científicas.
• Asistir a conferencias externas y participar o liderar sesiones de consulta con grupos de trabajo y voluntarios expertos.
• Contribuir a estrategias de comunicación mediante redes de participación, materiales escritos, talleres y planes de publicación.

Requisitos

• Maestría o grado superior en ciencia de datos, informática, bioestadística, estadística, informática biomédica, ingeniería o un campo relacionado.
• Al menos dos años de experiencia en programación, especialmente con Python y R.
• Capacidad demostrada para el análisis de datos, la programación y la resolución creativa de problemas.

Detalles del puesto

• Modalidad: trabajo remoto elegible.
• Tipo de empleo: tiempo completo.
• Ubicación: Chicago, Illinois, Estados Unidos.