Data Science Fellow en Chicago, Illinois

Chicago,Illinois,United States Presencial Tiempo Completo $95,000 por año

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En Company, una organización líder en innovación médica ubicada en Chicago, Illinois, buscamos un Data Science Fellow apasionado por la analítica en salud y la inteligencia artificial aplicada a la medicina de precisión. Esta posición presencial ofrece una oportunidad única para desarrollar habilidades avanzadas en análisis clínico, aprendizaje automático y colaborar con científicos de la American Heart Association para impulsar investigaciones que transforman vidas.

Únete a nuestro equipo y accede a un ambiente profesional que fomenta el crecimiento, la investigación de vanguardia y la contribución directa a proyectos que abordan disparidades en resultados clínicos. Esta es tu oportunidad para avanzar en tu carrera en ciencia de datos con un enfoque en salud, en una ciudad con un ecosistema tecnológico y médico en expansión.

Responsabilidades Clave

Desarrollar y ejecutar proyectos de ciencia de datos enfocados en análisis de datos clínicos, equidad en salud y algoritmos predictivos.
Aplicar técnicas estadísticas avanzadas y modelos de aprendizaje automático para responder preguntas de investigación y interpretar resultados con rigor científico.
Seleccionar, crear y preprocesar conjuntos de datos analíticos, trabajando de forma independiente o en colaboración con equipos de ingeniería de datos.
Colaborar estrechamente con científicos, voluntarios clínicos y gerentes de programas para definir preguntas de investigación y elaborar planes de análisis detallados.
Innovar mediante la investigación activa y la aplicación de nuevas técnicas en machine learning, deep learning y modelos de IA (como redes neuronales y modelos de lenguaje grande) para análisis clínicos complejos.
Publicar artículos científicos en revistas de alto impacto y presentar resultados en conferencias relevantes del sector.
Participar en conferencias externas y sesiones consultivas con grupos de trabajo voluntarios y expertos de la American Heart Association.
Contribuir en estrategias de comunicación científica, incluyendo redes de compromiso, talleres y planes de publicación.

Lo Que Buscamos

Requerido:

Máster o superior en Ciencia de Datos, Informática, Bioestadística, Estadística, Informática Biomédica, Ingeniería o campos relacionados.
Al menos dos años de experiencia en programación, especialmente en Python y R.
Dominio en análisis de datos, modelado estadístico y algoritmos de machine learning.
Experiencia en limpieza, curación y preprocesamiento de datos, así como manejo de bases de datos SQL.
Familiaridad con grandes conjuntos de datos clínicos, incluyendo registros electrónicos de salud y cohortes de investigación.
Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral para transmitir información técnica a audiencias técnicas y no técnicas.
Organización, gestión del tiempo, responsabilidad y motivación para trabajar en entornos dinámicos.

Preferido:

Experiencia en análisis de datos cardiovasculares.
Trayectoria en entornos de salud o investigación médica.
Conocimientos en control de versiones y computación en la nube.
Historial comprobado de publicaciones en revistas científicas de alto impacto.

Lo Que Ofrecemos

Seguro médico completo para ti y tu familia.
Vacaciones pagadas y días de descanso para mantener un equilibrio saludable entre trabajo y vida personal.
Oportunidades de desarrollo profesional mediante capacitaciones, acceso a conferencias y talleres especializados.
Ambiente de trabajo colaborativo con expertos reconocidos en salud y tecnología.
Participación en proyectos de alto impacto social y científico.
Plan de jubilación para asegurar tu futuro financiero.

Preguntas Frecuentes

¿Es esta posición presencial o remota?
La posición es presencial en nuestras oficinas ubicadas en Chicago, Illinois.

¿Qué nivel de experiencia en programación se requiere?
Se requiere al menos dos años de experiencia práctica en Python y R, con habilidades sólidas en análisis de datos y modelado.

¿Qué tipo de proyectos se desarrollarán?
Trabajarás en proyectos relacionados con análisis de datos clínicos, equidad en salud, y desarrollo de modelos predictivos usando técnicas avanzadas de IA y machine learning.

¿Hay oportunidades de crecimiento profesional?
Sí, fomentamos el desarrollo continuo mediante capacitaciones, participación en conferencias y colaboración con líderes del sector.

¿Cuál es el rango salarial para esta posición?
El rango estimado está entre 70,000 y 95,000 USD por año, competitivo para el mercado de Chicago y el sector salud.

¿Se requiere experiencia en el sector salud?
Es preferible, pero no indispensable; valoramos la experiencia en análisis de datos clínicos y la disposición para aprender sobre el dominio médico.

Para más información sobre salarios en ciencia de datos en salud: Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU.

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