Data Science Fellow en Phoenix, Arizona

Buscamos un Data Science Fellow para desarrollar habilidades esenciales en análisis de datos en salud y métodos modernos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, con el fin de avanzar en la investigación en medicina de precisión.

Responsabilidades

• Desarrollar y ejecutar proyectos de ciencia de datos enfocados en datos clínicos, equidad y disparidades en resultados clínicos, y algoritmos predictivos.
• Aplicar técnicas estadísticas apropiadas o modelos avanzados de aprendizaje automático para responder preguntas de investigación e interpretar resultados.
• Trabajar de forma independiente o con un equipo de ingeniería de datos para seleccionar, crear y preprocesar conjuntos de datos analíticos.
• Colaborar con científicos, voluntarios clínicos e investigadores para definir preguntas de investigación, desarrollar planes de análisis y redactar informes.
• Participar en innovación técnica mediante investigación activa y aplicación de nuevas teorías y tecnologías como aprendizaje profundo, modelos de IA (redes neuronales, CNN, modelos de lenguaje grande) para análisis y predicción de datos clínicos complejos.
• Publicar artículos científicos y presentar trabajos en congresos especializados.
• Asistir a conferencias externas relevantes y co-liderar sesiones consultivas con grupos de trabajo y voluntarios expertos.
• Contribuir con su experiencia en estrategias de comunicación, redes de compromiso, talleres y planes de publicación.

Requisitos

• Título de maestría o superior en Ciencia de Datos, Informática, Bioestadística, Estadística, Informática Biomédica, Ingeniería o campos relacionados.
• Al menos 2 años de experiencia en programación, especialmente en Python y R.
• Capacidad demostrada para análisis de datos, programación y resolución creativa de problemas.

Salario: $65000 por año

Tipo de empleo: Tiempo completo, posibilidad de trabajo remoto.

Ubicación: Phoenix, Arizona, Estados Unidos.