Data Scientist

Aviso de fuente externaen Multiplica

Multiplica busca un(a) Científico(a) de Datos para diseñar, entrenar y monitorear modelos de Machine Learning en la estrategia DataOps & MLOps de Gentera.

Fuente externa - sin verificarhace 2 semanasVigente hasta: 25 dic 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Ciudad de México, México

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Data Scientist

Ciudad de México, México

Descripción del empleo

Sobre el puesto

Multiplica busca un(a) Científico(a) de Datos para uno de sus clientes, líder en el rubro de Servicios Financieros y Microfinanzas. El puesto se integra a la Estrategia DataOps & MLOps de Gentera y se enfoca en diseñar, entrenar y monitorear modelos de Machine Learning que aporten valor al negocio.

La persona será responsable del ciclo de vida del modelo, desde identificar y validar datos hasta migrarlos a la plataforma analítica en la nube. Trabajará con equipos internos para destrabar accesos a datos propios de una entidad financiera regulada y actuará con autonomía, iniciativa y comunicación activa con su Manager y equipo. La autonomía se incrementará progresivamente conforme demuestre resultados.

Responsabilidades

  • Identificar, mapear y extraer los inputs de los modelos, incluidas sus fuentes de datos, formatos y frecuencia.
  • Procesar y documentar los inputs, aplicando metodologías de validación de datos y pruebas de consistencia.
  • Realizar análisis exploratorio, procesamiento y preparación de datos.
  • Experimentar y entrenar modelos de Machine Learning de clasificación, regresión y clustering, y evaluar resultados para seleccionar el modelo ganador.
  • Validar la consistencia del performance del modelo mediante cross validation y backtest.
  • Desarrollar el monitoreo de performance.

Cómo postularte

Postúlate directamente en CazVid.

Datos clave

  • El puesto forma parte de la Estrategia DataOps & MLOps de Gentera.
  • Incluye diseñar, entrenar y monitorear modelos de Machine Learning.
  • El ciclo de vida del modelo abarca desde identificar y validar datos hasta migrarlos a la plataforma analítica en la nube.
  • El cliente es líder en Servicios Financieros y Microfinanzas.

Preguntas frecuentes

  • ¿En qué consiste el puesto?

    Consiste en diseñar, entrenar y monitorear modelos de Machine Learning que aporten valor al negocio, dentro de la Estrategia DataOps & MLOps de Gentera.

  • ¿Qué responsabilidades tiene la persona?

    Identificará y preparará datos, entrenará modelos de clasificación, regresión y clustering, evaluará resultados y validará el performance.

  • ¿Cómo puedo postularme?

    Postúlate directamente en CazVid.

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