Data Scientist
Aviso de fuente externaen Multiplica
Multiplica busca un(a) Científico(a) de Datos para diseñar, entrenar y monitorear modelos de Machine Learning en la estrategia DataOps & MLOps de Gentera.
Salario
No especificado
Ubicación
Ciudad de México, México
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Data Scientist
Ciudad de México, México
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Multiplica busca un(a) Científico(a) de Datos para uno de sus clientes, líder en el rubro de Servicios Financieros y Microfinanzas. El puesto se integra a la Estrategia DataOps & MLOps de Gentera y se enfoca en diseñar, entrenar y monitorear modelos de Machine Learning que aporten valor al negocio.
La persona será responsable del ciclo de vida del modelo, desde identificar y validar datos hasta migrarlos a la plataforma analítica en la nube. Trabajará con equipos internos para destrabar accesos a datos propios de una entidad financiera regulada y actuará con autonomía, iniciativa y comunicación activa con su Manager y equipo. La autonomía se incrementará progresivamente conforme demuestre resultados.
Responsabilidades
- Identificar, mapear y extraer los inputs de los modelos, incluidas sus fuentes de datos, formatos y frecuencia.
- Procesar y documentar los inputs, aplicando metodologías de validación de datos y pruebas de consistencia.
- Realizar análisis exploratorio, procesamiento y preparación de datos.
- Experimentar y entrenar modelos de Machine Learning de clasificación, regresión y clustering, y evaluar resultados para seleccionar el modelo ganador.
- Validar la consistencia del performance del modelo mediante cross validation y backtest.
- Desarrollar el monitoreo de performance.
Cómo postularte
Postúlate directamente en CazVid.
Datos clave
- El puesto forma parte de la Estrategia DataOps & MLOps de Gentera.
- Incluye diseñar, entrenar y monitorear modelos de Machine Learning.
- El ciclo de vida del modelo abarca desde identificar y validar datos hasta migrarlos a la plataforma analítica en la nube.
- El cliente es líder en Servicios Financieros y Microfinanzas.
Preguntas frecuentes
¿En qué consiste el puesto?
Consiste en diseñar, entrenar y monitorear modelos de Machine Learning que aporten valor al negocio, dentro de la Estrategia DataOps & MLOps de Gentera.
¿Qué responsabilidades tiene la persona?
Identificará y preparará datos, entrenará modelos de clasificación, regresión y clustering, evaluará resultados y validará el performance.
¿Cómo puedo postularme?
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