Data Scientist

Empresa líder en la distribución de papel, soluciones de embalaje y comunicación visual busca Data Scientist con una fuerte orientación al negocio, capaz de transformar datos en información estratégica para apoyar la toma de decisiones de la compañía. El cargo requiere una visión integral del negocio, combinando capacidades analíticas, conocimientos de Machine Learning y habilidades para interactuar con distintas áreas de la organización.

Principales responsabilidades:
· Diseñar, desarrollar, entrenar e implementar modelos de Machine Learning y Redes Neuronales para resolver desafíos de negocio y optimizar procesos.
· Extraer, limpiar, transformar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes utilizando SQL y Python.
· Definir, construir y monitorear indicadores clave de gestión (KPI), generando reportes y análisis que faciliten la toma de decisiones.
· Identificar oportunidades de mejora mediante el análisis de datos y proponer soluciones de alto impacto para el negocio.
· Colaborar estrechamente con áreas comerciales, operacionales y de soporte, comprendiendo sus necesidades y traduciéndolas en soluciones analíticas.
· Participar en la construcción y mantención de modelos de datos y procesos relacionados con ingeniería de datos cuando sea requerido.

Requisitos:
· Título profesional de Ingeniería Civil Industrial (idealmente), Ingeniería Comercial, Ingeniería en Información y Control de Gestión, Estadística o carrera afín con fuerte formación cuantitativa.
· Al menos 1 año de experiencia en cargos relacionados con Ciencia de Datos o Analítica Avanzada.
· Experiencia demostrable en Machine Learning y Redes Neuronales (requisito excluyente).
· Experiencia desarrollando modelos predictivos y analíticos aplicados a problemas de negocio.

Conocimientos técnicos:
· Python (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch u otras librerías afines).
· SQL Server (T-SQL, consultas, vistas y Stored Procedures).
· Power BI (ingesta de datos, modelamiento y desarrollo de reportes).
· Estadística descriptiva e inferencial.
· Modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados.
· Redes Neuronales y técnicas de Deep Learning.

La modalidad de trabajo es híbrida con 2 días a la semana presencial en la comuna de Recoleta (RM). Interesados enviar antecedentes con expectativas de renta líquida a [email protected], indicando en asunto: Data Scientist.