Data Scientist NLP LLMs Automatización De Análisis
Aviso de fuente externaen Reputación Digital
Diseña soluciones automáticas de análisis de datos, trabaja con LLMs y desarrolla modelos de machine learning en Reputación Digital.
Salario
No especificado
Ubicación
Tegucigalpa, Honduras
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Data Scientist NLP LLMs Automatización De Análisis
Tegucigalpa, Honduras
Descripción del empleo
Sobre el puesto
En Reputación Digital, una consultora de inteligencia digital y social listening con operación en América Latina y Estados Unidos, transformarás datos en valor mediante soluciones automáticas a lo largo del ciclo de análisis de datos. La empresa cuenta con infraestructura tecnológica propia y certificación ISO 9001:2015, y analiza millones de menciones para producir inteligencia accionable en contextos políticos, gubernamentales y de marca.
Diseñarás e implementarás procesos de ETL, extracción automática de features y modelos de machine learning, desde su creación y entrenamiento hasta su evaluación y despliegue en producción. Trabajarás con LLMs en el diseño de prompts, flujos de evaluación y workflows dinámicos, según los objetos de estudio y las ventanas de contexto definidos junto a los analistas. También revisarás el código de las automatizaciones analíticas del equipo.
Responsabilidades
- Diseñar e implementar transformaciones de datos para su análisis, incluidas limpieza, normalización y enriquecimiento semántico.
- Desarrollar y entrenar modelos neuronales de clasificación de texto para contextos temáticos como campañas electorales, marcas, política y opinión pública.
- Generar datasets de entrenamiento a partir de fuentes crudas, garantizando balance, representatividad y trazabilidad.
- Diseñar prompts y flujos de interacción con modelos generativos (LLMs) para clasificación contextual, resumen y extracción de tópicos.
- Implementar function calling y workflows dinámicos mediante Model Context Protocol (MCP).
- Integrar modelos de IA con plataformas SaaS internas mediante APIs y pipelines automatizados.
- Desarrollar visualizaciones interactivas en Kibana para comunicar resultados y facilitar la toma de decisiones.
- Ejecutar y mantener tareas en ambientes de desarrollo y producción con prácticas de MLOps.
- Revisar el código de las automatizaciones analíticas del equipo.
Cómo postularte
Postúlate directamente en CazVid.
Datos clave
- El rol abarca procesos de ETL y modelos de machine learning desde su creación hasta su despliegue en producción.
- Incluye diseño de prompts y workflows dinámicos con LLMs.
- Se requiere revisar código de las automatizaciones analíticas del equipo.
Preguntas frecuentes
¿En qué consiste el rol?
Diseñarás e implementarás soluciones automáticas a lo largo del ciclo de análisis de datos, desde ETL hasta el despliegue de modelos de machine learning en producción.
¿Qué tareas realizaré con LLMs?
Diseñarás prompts y flujos de interacción para clasificación contextual, resumen y extracción de tópicos. También implementarás function calling y workflows dinámicos mediante Model Context Protocol (MCP).
¿Cómo puedo postularme?
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