Data Scientist NLP LLMs Automatización De Análisis

Sobre nosotrosEn Reputación Digital transformamos datos en valor: somos una consultora de inteligencia digital y social listening con operación en América Latina y Estados Unidos, infraestructura tecnológica propia y certificación ISO 9001:2015. Analizamos millones de menciones para producir inteligencia accionable en contextos políticos, gubernamentales y de marca.Objetivo del rolDiseñarás e implementarás soluciones automáticas a lo largo de todo el ciclo de análisis de datos: desde los procesos de ETL y la extracción automática de features, hasta la creación, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos de machine learning en producción. Trabajarás intensivamente con LLMs —diseñando prompts, flujos de evaluación y workflows dinámicos— siempre en función de los objetos de estudio y las ventanas de contexto definidas junto a los analistas. Serás además responsable de la revisión de código de las automatizaciones analíticas del equipo.Responsabilidades principales· Diseñar e implementar transformaciones de datos para preparar la información para su análisis: limpieza, normalización y enriquecimiento semántico.· Desarrollar y entrenar modelos neuronales de clasificación de texto, ajustados a contextos temáticos diversos (campañas electorales, marcas, política, opinión pública).· Generar datasets de entrenamiento a partir de fuentes crudas, garantizando balance, representatividad y trazabilidad.· Diseñar prompts y flujos de interacción con modelos generativos (LLMs) para tareas de clasificación contextual, resumen y extracción de tópicos.· Implementar function calling y workflows dinámicos mediante Model Context Protocol (MCP).· Integrar modelos de IA con nuestras plataformas SaaS internas a través de APIs y pipelines automatizados.· Desarrollar visualizaciones interactivas en Kibana para comunicar resultados y facilitar la toma de decisiones.· Ejecutar y mantener tareas en ambientes de desarrollo y producción, con prácticas de MLOps.· Colaborar con analistas, desarrolladores y áreas de negocio para alinear los modelos a las necesidades de cada cliente.Requisitos técnicos y competencias· Formación en ciencia de datos, inteligencia artificial, ingeniería o disciplinas afines.· Experiencia práctica en machine learning, NLP y modelos generativos (transformers, LLaMA, GPT o similares).· Dominio de Python y su ecosistema de datos: scikit-learn, pandas, transformers, FastAPI, entre otros.· Conocimiento de prácticas de MLOps y despliegue de modelos en producción.· Capacidad de traducir definiciones analíticas y de negocio en soluciones técnicas automatizadas.Se valorará· Experiencia en análisis de datos sociales, medios digitales o publicidad online.· Familiaridad con Elasticsearch/Kibana como plataforma de exploración y visualización.· Experiencia en evaluación sistemática de modelos LLM (frameworks de evals, métricas de calidad).Qué ofrecemos· Trabajo aplicado sobre corpora reales de millones de menciones, con impacto directo en decisiones de clientes.· Un entorno donde la investigación aplicada en NLP y LLMs es el núcleo del negocio, no un accesorio.