Data & ML Engineer

En Blend somos un proveedor premium de servicios de IA que acompaña a las empresas más grandes del mundo a dar el salto: de experimentar con inteligencia artificial a generar valor real, a escala. Lo hacemos co-creando junto a nuestros clientes, uniendo ciencia de datos, ingeniería, tecnología y talento humano para resolver los retos más ambiciosos y convertirlos en oportunidades de crecimiento. Eso es lo que nos hace diferentes: no entregamos proyectos, construimos impacto que se sostiene en el tiempo.Somos más de 1.500 personas en el mundo (500+ en LATAM), y contamos con la certificación Great Place To Work® 2026/2027, una señal clara del compromiso que tenemos con la experiencia y el bienestar de nuestro equipo.
Y no solo lo decimos nosotros: en 2026 fuimos nombrados por Constellation Research como una de las AI-First Service Firms del mundo y nos convertimos en OpenAI Services Partner. Si quieres conocer más sobre quiénes somos y hacia dónde vamos, esos dos enlaces son un excelente punto de partida.
Creemos que la combinación entre las personas y la inteligencia artificial puede transformar el mundo.
Descripción del cargoDiseñarás y liderarás plataformas de datos y modelos que alimentan analítica e IA para clientes enterprise y sector público. Proyectos tipo: motores de auditoría automática de reclamaciones, lagos de datos institucionales, plataformas territoriales con modelos de ML, scoring y detección de anomalías. Liderarás pruebas de concepto competitivas y las llevarás a producción, frente al cliente y con un equipo a cargo.
Si vienes de ML, estadística o matemáticas con dominio sobresaliente (por ejemplo, resultados destacados en Kaggle, posgrado o publicaciones) y programas bien, también aplica aunque tu trayectoria en ingeniería de datos sea menor.
🎯 Responsabilidades claveDiseñar arquitecturas de lago, lakehouse o data warehouse por capas, eligiendo con argumentos entre S3 con Athena, Snowflake y Databricks.Construir ingesta por lotes, CDC y streaming.Construir features, entrenar, validar y desplegar modelos, cuidando fugas de datos, sesgo y estabilidad en el tiempo.Definir calidad, linaje, gobierno y control de acceso a datos sensibles.Optimizar Spark y el costo de procesamiento.Liderar pruebas de concepto competitivas y llevarlas a producción frente al cliente.Guiar técnicamente al equipo a cargo.
🧠 RequerimientosExperiencia y habilidades (Requeridas/Indispensables)4+ años en ingeniería de datos, ML o ciencia de datos, con 2+ años liderando técnicamente.Al menos una plataforma de datos o un modelo en producción diseñado por ti, no solo piezas sueltas.Liderazgo de una prueba de concepto o proyecto frente a cliente, porque en este rol respondes directamente ante clientes exigentes.AWS (S3, Glue, Athena, Lake Formation, DMS, Step Functions, SageMaker), Snowflake o Databricks, dbt y MLflow.Python, PySpark y SQL avanzados; scikit-learn, XGBoost o LightGBM y PyTorch; estadística aplicada (inferencia, series de tiempo, diseño experimental).Uso avanzado y diario de Claude Code, Codex o similares, con evidencia verificable.Todo muy bien.Certificación AWS Data Engineer o ML Engineer Associate, SnowPro o Databricks.Kaggle Expert o superior.
Power Skils/CompetenciasLiderazgo técnico: lideras pruebas de concepto y equipos frente al cliente.Rigor en la validación de modelos: validas de verdad, con atención a fugas de datos, sesgo y estabilidad en el tiempo.Manejo de clientes exigentes: sacas adelante una prueba de concepto frente a un cliente exigente.Argumentación técnica: eliges entre S3 con Athena, Snowflake y Databricks con argumentos.
💰 Sobre el salario: Ahora mismo estamos finalizando un estudio de mercado desde People Ops para definir el rango exacto de este rol, así que aún no tenemos un número cerrado para compartir en esta etapa. Por eso, en el formulario de aplicación te preguntaremos tu expectativa salarial —así podemos tenerla
Lo que ofrecemosGrow and Get Together — Programa de beneficios Blend. Creamos experiencias que impulsan tu bienestar, desarrollo y conexión, dentro y fuera del trabajo.🎓 Educación y desarrolloSubsidios condonables para programas de educación formal, certificaciones o formaciones especializadasAcceso a Udemy BusinessClases grupales de inglésCertificaciones AWS🌎 Work Together: Posibilidad de trabajo remoto desde el exterior hasta por 2 meses al año🎉 Días especialesCumpleaños: 1 día libreNavidad y Año Nuevo
En BLEND360 estamos comprometidos con construir un lugar de trabajo inclusivo y damos la bienvenida a candidatos y candidatas de perfiles, orígenes y experiencias diversas.