Desarrollador Data Lake Python Spark

Sobre el puesto

Phinder busca un(a) desarrollador(a) Big Data para trabajar en proyectos de Big Data y Data Lake, con procesamiento de grandes volúmenes de información, desarrollo de pipelines e integración de datos. La zona de trabajo es Ciudad de México y el horario es de lunes a viernes de 9 a 7 pm.

Responsabilidades

• Automatizar procesos dentro de Cloudera.
• Diseñar, desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos.
• Optimizar pipelines y procesamiento de datos utilizando Apache Spark.
• Crear, mantener y optimizar procesos ETL.
• Realizar ingestas, transformaciones y exportaciones de datos de diferentes fuentes.
• Ejecutar consultas y procesar información mediante SQL e Impala.
• Analizar información de acuerdo con las necesidades del negocio.
• Desarrollar soluciones de datos para apoyar promociones y estrategias del área de negocio.
• Automatizar tareas y procesos utilizando Python, Shell y Bash.
• Trabajar con Jupyter Notebook, SnapLogic y Control-M para integrar y ejecutar procesos.

Requisitos

• Licenciatura o Ingeniería concluida.
• Experiencia trabajando con tecnologías Big Data y desarrollando con Python.
• Conocimiento y experiencia con Cloudera y Apache Spark.
• Experiencia creando, manteniendo y optimizando pipelines de datos.
• Conocimiento en desarrollo de procesos ETL.
• Manejo de SQL e Impala.
• Conocimientos de Shell y Bash.
• Experiencia integrando datos provenientes de distintas fuentes.

Beneficios

• Sueldo neto de $38,000.
• Prestaciones de ley y prestaciones superiores.
• Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional.

Cómo postularte

Postúlate directamente en CazVid.

Datos clave

• Zona de trabajo: Ciudad de México.
• Horario: lunes a viernes de 9 a 7 pm.
• Requiere licenciatura o ingeniería concluida y experiencia con Python y tecnologías Big Data.
• Sueldo neto de $38,000.
• Postúlate directamente en CazVid.