Desarrollador Gen IA FullStack - Proyecto 3 meses

Aviso de fuente externaen Ditech Group

Ditech Group busca un Desarrollador Gen IA FullStack para un proyecto de 3 meses, con experiencia en GenAI en producción y conocimientos de Python.

Fuente externa - sin verificarhace 7 díasVigente hasta: 3 ene 2027

Salario

No especificado

Ubicación

Santiago, Chile

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Desarrollador Gen IA FullStack - Proyecto 3 meses

Santiago, Chile

Descripción del empleo

Sobre el puesto

Ditech Group busca un Desarrollador Gen IA FullStack para un proyecto de 3 meses.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar la arquitectura RAGs.
  • Construir y versionar el repositorio de prompts.
  • Implementar guardrails de compliance y el clasificador de calidad de contenido.
  • Montar el pipeline de evaluación automatizada de claridad, consistencia y adecuación al canal.
  • Exponer la API de generación y la interfaz de revisión humana.

Requisitos

  • Stack obligatorio: Gemini Enterprise / Vertex AI, Agent Builder o frameworks equivalentes (LangChain, LlamaIndex, ADK), bases vectoriales, Python y evaluación de LLMs (LLM-as-judge, golden sets).
  • Experiencia de 3–6 años, con al menos una aplicación GenAI en producción con usuarios reales.
  • Idioma: español.

Datos clave

  • Proyecto de 3 meses.
  • Requiere experiencia de 3–6 años y al menos una aplicación GenAI en producción con usuarios reales.
  • Stack obligatorio: Gemini Enterprise / Vertex AI, Agent Builder o frameworks equivalentes, bases vectoriales, Python y evaluación de LLMs.
  • Requisito de idioma: español.
  • Presencialidad: híbrida, 3 días en oficinas.

Preguntas frecuentes

  • ¿Cuáles son las responsabilidades del puesto?

    Diseñar e implementar la arquitectura RAGs, construir y versionar el repositorio de prompts e implementar guardrails de compliance y un clasificador de calidad de contenido. También incluye montar el pipeline de evaluación automatizada y exponer la API de generación y la interfaz de revisión humana.

  • ¿Qué experiencia y conocimientos se requieren?

    Se requieren 3–6 años de experiencia, con al menos una aplicación GenAI en producción con usuarios reales. El stack obligatorio incluye Gemini Enterprise / Vertex AI, Agent Builder o frameworks equivalentes, bases vectoriales, Python y evaluación de LLMs.

  • ¿Qué idioma se requiere?

    El requisito de idioma es español.

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