DevOps Semi Senior GCP Data

DevOps Semi Senior (GCP / Data)
Ubicación: Las Condes, Santiago de Chile (Híbrido)Proyecto: Datalake 2.0 – BFCLDuración del contrato: Hasta 30/11/2026 (con posibilidad de extensión)

En Orantex, nos encontramos en la búsqueda de un DevOps Semi Senior especializado en entornos Cloud (GCP) y arquitectura de datos para sumarse al equipo de Data Factory en un proyecto clave de modernización (Datalake 2.0) para uno de nuestros clientes mas importantes.
🎯 Objetivo del RolSerás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura y pipelines de ingesta y transformación de datos sobre GCP, garantizando despliegues automatizados, alta disponibilidad y las mejores prácticas de CI/CD en ambientes de pruebas y producción.
📋 Principales ResponsabilidadesDiseñar, construir y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos en Google Cloud Platform (GCP).Dar soporte técnico a los desarrollos de data pipelines en ambientes de prueba y producción.Participar en la optimización de la arquitectura de datos e implementar prácticas de CI/CD y versionado.Documentar soluciones técnicas, flujos de trabajo y dependencias del sistema.Participar activamente en las ceremonias ágiles del equipo (dailys, refinamientos, retrospectivas).
🧰 Requisitos del Perfil
1. Experiencia Mínima RequeridaAños de experiencia laboral en el rol (DevOps / Data DevOps): Mínimo 3 a 4 años comprobables.Experiencia en GCP: Al menos 2 a 3 años administrando servicios Cloud.Experiencia en Contenedores y Orquestación: Mínimo 2 años trabajando con Docker y Kubernetes (GKE).
2. Conocimientos y Herramientas ExcluyentesGCP: Dominio de Cloud Run y Kubernetes (GKE).Contenedores: Docker.Lenguajes: Python avanzado para scripts e integración de APIs.Bases de Datos: SQL Avanzado.CI/CD: Control de versiones y pipelines con GitHub / GitHub Actions.
3. Conocimientos Deseables y ValoradosGCP Data Stack: Pub/Sub, Cloud Composer (Airflow), Dataproc, Dataflow.Frameworks de Datos: Apache Airflow y Apache Beam.Bases de Datos NoSQL: Firestore, MongoDB.Formatos de datos: AVRO, JSON, Parquet.Observabilidad e Infraestructura como Código: Cloud Logging, Terraform (deseable).Otros Lenguajes: Java (conectores/SDKs).
🏢 Condiciones de TrabajoModalidad: Híbrida (al menos 2 días presenciales a la semana en Las Condes, Presidente Riesco 5435).Horario: Jornada laboral completa.Equipamiento: El profesional trabajará con el equipo proporcionado por nosotros.