Docente Interno De Tiempo Completo Programa De Ingeniería Electrónica.

CONVOCATORIA DOCENTE
Código: AF-TMO-F385
Versión: 02

Interesados enviar hoja de vida a [email protected]

DATOS GENERALES DE LA CONVOCATORIA

Cargo: Docente interno de tiempo completo – Programa de Ingeniería Electrónica.

Formación:
Profesional en Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Sistemas o Ingeniería de Software. Para los perfiles distintos de Ingeniería Electrónica será indispensable acreditar experiencia en electrónica aplicada, sistemas embebidos, automatización, integración hardware-software o Internet de las Cosas (IoT). En todos los casos se deberá demostrar experiencia en programación y en aplicaciones de inteligencia artificial, analítica o ciencia de datos.

Deberá contar con título de maestría en Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Computación, ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Automatización, Sistemas Embebidos, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Analítica de Datos o áreas afines a los cursos a orientar.

Los títulos obtenidos en el exterior deberán contar con la respectiva convalidación ante el Ministerio de Educación Nacional.

Experiencia acreditada en:
• Mínimo dos (2) años de experiencia docente universitaria en áreas relacionadas con electrónica, programación, sistemas embebidos, automatización, inteligencia artificial, analítica o ciencia de datos.
• Mínimo dos (2) años de experiencia profesional en proyectos relacionados con sistemas electrónicos, integración hardware-software, sistemas embebidos, automatización, instrumentación, Internet de las Cosas (IoT), desarrollo de software, programación aplicada, inteligencia artificial o análisis de datos.
• Experiencia demostrable en programación con Python y, preferiblemente, C/C++, así como en bases de datos SQL o NoSQL, control de versiones con Git y herramientas de análisis de datos o aprendizaje automático como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MATLAB o equivalentes.
• Manejo de Tecnologías de la Información y la Comunicación -TIC- aplicadas a la docencia y de plataformas virtuales de aprendizaje -LMS-.
• Se valorará formación complementaria certificada en inteligencia artificial, ciencia de datos, machine learning, analítica, IoT, computación en la nube o áreas afines.

Certificaciones:
Competencia global en lengua extranjera vigente, mínimo nivel B2 según el Marco Común Europeo.

Capacidades humanas y competencias
Académicas y pedagógicas
• Orienta procesos de enseñanza y aprendizaje en coherencia con el modelo pedagógico institucional, los resultados de aprendizaje y los propósitos formativos del programa.
• Planea, desarrolla y evalúa experiencias de aprendizaje mediante metodologías activas, aprendizaje basado en problemas y proyectos, prácticas de laboratorio, simulación, bibliografía actualizada y uso pertinente de recursos y plataformas institucionales.
• Integra conocimientos de electrónica, programación, sistemas embebidos, automatización, inteligencia artificial y análisis de datos para abordar problemas de