Engenheiro De Dados Pleno Snowflake AWS

Aviso de fuente externaen Assuranceit

Atue na sustentação de pipelines, integrações e rotinas de dados, com SQL, Python, análise de falhas e colaboração com áreas de tecnologia e negócio.

Fuente externa - sin verificarhace 5 semanasVigente hasta: 18 nov 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Peru, Perú

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Engenheiro De Dados Pleno Snowflake AWS

Peru, Perú

Descripción del empleo

Sobre a vaga

A Assuranceit busca um profissional para atuar na sustentação de pipelines, integrações e rotinas de dados.

Responsabilidades

  • Receber, analisar e conduzir chamados e demandas técnicas.
  • Investigar falhas, identificar possíveis causas e apoiar a implementação de soluções.
  • Desenvolver e manter consultas e rotinas utilizando SQL.
  • Apoiar atividades de extração, transformação e carga de dados.
  • Utilizar Python na criação ou manutenção de scripts e automações.
  • Acompanhar o andamento das atividades e comunicar claramente status, dificuldades e riscos.
  • Registrar análises, soluções e procedimentos de forma organizada.
  • Solicitar apoio ou direcionamento quando necessário, apresentando previamente as análises realizadas.
  • Colaborar com profissionais das áreas de tecnologia, dados, analytics e negócio.
  • Contribuir com sugestões de correção, prevenção e melhoria contínua do ambiente.

Datos clave

  • Atuação na sustentação de pipelines, integrações e rotinas de dados.
  • Desenvolvimento e manutenção de consultas e rotinas utilizando SQL.
  • Uso de Python para criar ou manter scripts e automações.

Preguntas frecuentes

  • O que envolve o trabalho?

    O trabalho envolve sustentar pipelines, integrações e rotinas de dados, além de receber e conduzir chamados e demandas técnicas.

  • Quais ferramentas são mencionadas?

    A descrição menciona SQL para desenvolver e manter consultas e rotinas, e Python para criar ou manter scripts e automações.

  • Como é a colaboração nessa função?

    A função colabora com profissionais das áreas de tecnologia, dados, analytics e negócio.

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