Enterprise AI o MLOps Architect

Reclutador: Victor BeltranUbicación de la posición: Cualquier estado de México (De preferencia Cdmx)Modalidad de trabajo: HíbridoIndustria – Sector: Inteligencia Artificial / Machine Learning / Cloud Computing / Data & Analytics
Tus funciones:Diseñar plataformas empresariales de Inteligencia Artificial y Machine Learning de extremo a extremo.Definir arquitecturas de MLOps, LLMOps y DataOps para entornos empresariales.Diseñar e implementar soluciones de Generative AI y Agentic AI.Liderar iniciativas de IA desde la conceptualización hasta producción.Diseñar arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation).Implementar soluciones basadas en LLMs para automatización y asistentes inteligentes.Definir estrategias de gobierno, seguridad y observabilidad para plataformas de IA.Diseñar plataformas de datos basadas en arquitecturas Lakehouse, Data Mesh y Data Fabric.Implementar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.Diseñar procesos de monitoreo, retraining y detección de drift en modelos productivos.Liderar workshops, discovery sessions y sesiones de arquitectura con clientes.Traducir objetivos de negocio en soluciones tecnológicas basadas en IA.Definir roadmaps de adopción de Inteligencia Artificial y transformación digital.Liderar equipos de Data Science, Data Engineering y MLOps.Supervisar despliegues productivos de modelos y soluciones GenAI.Definir estándares y mejores prácticas de desarrollo para plataformas AI Enterprise.Colaborar con áreas ejecutivas y stakeholders de negocio.Participar en procesos de preventa, definición de soluciones y arquitectura empresarial.Impulsar iniciativas de innovación tecnológica basadas en IA.Garantizar escalabilidad, resiliencia y eficiencia operativa de las plataformas implementadas.
Conocimientos y experiencia necesaria:4+ años de experiencia en tecnología.5+ años de experiencia en arquitectura de soluciones.3+ años de experiencia en Inteligencia Artificial Generativa y MLOps.Experiencia liderando proyectos de IA en producción.Machine Learning supervisado.Machine Learning no supervisado.Forecasting.Modelos de clasificación.Modelos de regresión.Clustering.Generative AI.GPT.Claude.Gemini.Llama.Agentic AI.LangChain.LangGraph.Semantic Kernel.CrewAI.AutoGen.Model Context Protocol (MCP).Multi-Agent Systems.Arquitecturas RAG.Embeddings.Chunking.Vector Search.Pinecone.Weaviate.Azure AI Search.Elasticsearch.MLflow.DVC.Model Registry.Azure Machine Learning.Azure OpenAI.Azure AI Foundry.Azure Data Factory.Azure Databricks.Azure Synapse Analytics.AWS Bedrock.AWS Lambda.Amazon EKS.BigQuery.Google Kubernetes Engine (GKE).Arquitecturas AI Platform.AI Factory.Arquitecturas Lakehouse.Data Mesh.Data Fabric.
HabilidadesLiderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.
Tu carrera en Capgemini Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.
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“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding, para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad