Especialista De Datos Operaciones

Descripción del rolLiderar la construcción, ejecución de herramientas de información que permitan automatizar, soportar la operación desde los datos y el conocimiento, y la mejora continua de los procesos del pasivo.Principales ResponsabilidadesAutomatización y Eficiencia: Construir soluciones de automatización que permitan optimizar los procedimientos operativos y generar eficiencia en los procesos de cartera.Visualización de Datos: Diseñar e implementar tableros de control, seguimiento y visualización de indicadores que permitan tener en cuenta el panorama general del proceso.Gestión de Proyectos: Gestión del Backlog de proyectos e iniciativas de la Dirección que se escalan a las diferentes áreas de desarrollo.Gobierno y Administración de Datos: Atención transversal a los requerimientos de administración de datos que se consideren relevantes y sean necesarios en el equipo de trabajo.Cruce y Análisis de Información: Realizar el procesamiento, limpieza y cruce de información de diversas fuentes para garantizar la consistencia y veracidad de los datos operativos.Soporte a la Dirección: Monitoreo, gestión y mejora de los diferentes requerimientos/iniciativas solicitadas por los equipos de la dirección en temas relacionados con informes y manejo de datos.Reporting de Alto Nivel: Construcción de la información necesaria para comités de cartera y junta directiva respecto de cifras e indicadores de la cartera.Alineación de Sistemas Core: Gestión y desarrollo de actividades asociadas a nuevos productos y sistemas core del banco de cara a los procesos del activo, para garantizar que el equipo cuente con los insumos necesarios para la operación y sistemas acorde a las necesidades.Habilidades RequeridasCalificaciones y ExperienciaEducación: Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, o en carreras afines al sector financiero.Trayectoria Profesional: Experiencia de más de 3 años en áreas operativas, inteligencia de negocio y mejoramiento de procesos.Enfoque Metodológico: Experiencia a través del uso de herramientas como LEAN, RPA, ingeniería de datos y machine learning.Conocimientos Específicos (Técnicos)Herramientas BI: Conocimiento y manejo avanzado de herramientas de inteligencia de negocio como Power BI, Qlik, etc.Bases de Datos y Lenguajes: Dominio indispensable y avanzado de SQL y gestión de bases de datos (relacionales y no relacionales).Programación y Analítica: Conocimiento sólido en Python y DAX para la manipulación, cruce y automatización de grandes volúmenes de datos.Ciencia de Datos: Conocimiento de machine learning, big data, ETL, estadística, modelado estocástico y optimización.Habilidades IndividualesHabilidad analítica de información cuantitativa, habilidades numéricas y matemáticas.Planeación y organización.Capacidad de escucha, trabajo en equipo y excelente enfoque comunicativo.Proactivo con orientación a resultados.Mentalidades & ComportamientosAutónomo, analítico y enfocado a resultados.Iniciativa, organización y responsabilidad.Capacidad de trabajar bajo presión, objetividad y confiabilidad.Comprometido con una cultura de confianza y total transparencia.Alto grado de integridad.