Estudiante en práctica - Programación en Python

Publicado en CazViden Company

Responsabilidades Recopilar y recabar información, consultar y procesar datos, resumir y visualizar datos. Aplicar conocimientos de Machine Learning. Apoyo en el desarrollo y análisis de...

Verificado por CazVidhace 2 añosCierra pronto: 15 jun 2026

Salario

CLP 0 por mes

Ubicación

Chile

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

Remoto

Estudiante en práctica - Programación en Python

CLP 0 por mes

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Descripción del empleo

En Company, una empresa innovadora en el sector tecnológico con sede en Santiago, Chile, estamos comprometidos con el desarrollo de soluciones basadas en datos que transforman industrias. Buscamos un Estudiante en práctica especializado en Programación en Python para unirse a nuestro equipo dinámico y en crecimiento. Esta posición es ideal para quienes desean potenciar su carrera en ciencia de datos y machine learning, con oportunidades reales de aprendizaje y desarrollo profesional. La modalidad de trabajo es remota, facilitando la conciliación entre estudios y experiencia laboral. Responsabilidades incluyen recopilar, procesar y visualizar datos, aplicar Machine Learning y colaborar en dashboards. Requisitos: estudiante en áreas afines, conocimientos en Python y análisis de datos. Ofrecemos modalidad remota, desarrollo profesional y ambiente colaborativo.

Preguntas frecuentes

  • ¿Es este trabajo remoto o presencial?

    La modalidad de trabajo es remota, lo que facilita la conciliación entre estudios y experiencia laboral.

  • ¿Qué tipo de experiencia o conocimientos necesito para postular?

    Debes ser estudiante en áreas afines y tener conocimientos en Python y análisis de datos.

  • ¿Cuáles serán mis responsabilidades diarias en esta práctica?

    Tus responsabilidades incluyen recopilar, procesar y visualizar datos, aplicar Machine Learning y colaborar en la creación de dashboards.

  • ¿Qué tipo de desarrollo profesional ofrece esta práctica?

    La posición ofrece oportunidades reales de aprendizaje y desarrollo profesional en ciencia de datos y machine learning.

  • ¿Cuál es el horario o la jornada laboral para esta práctica?

    El empleo es a tiempo completo, aunque no se especifican horarios exactos en la descripción.

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