Gerente De Analítica De Negocios

Objetivo del puesto: Liderar la estrategia de datos y analítica de negocio, asegurando información confiable, homologada y oportuna que permita mejorar la toma de decisiones, anticipar oportunidades y riesgos y generar valor para los negocios de Retail y Financiero. Será responsable de evolucionar las capacidades de Ingeniería de Datos, Business Intelligence y Analítica Avanzada, fortaleciendo el uso de los datos como un activo estratégico de la organización.
Responsabilidades: Definir y ejecutar la estrategia de Analítica de Negocios, asegurando su alineación con las prioridades estratégicas de la compañía y la evolución de las capacidades de datos, Business Intelligence, analítica avanzada y monetización.Liderar los equipos de Analítica y Monetización e Ingeniería de Datos, asegurando una adecuada integración entre las capacidades técnicas y analíticas, el desarrollo del talento y una orientación permanente hacia las necesidades y resultados del negocio.Asegurar una visión empresarial única y confiable de la información, liderando desde Analítica el gobierno funcional del dato y promoviendo fuentes oficiales, indicadores homologados, estándares de calidad y trazabilidad que permitan reducir inconsistencias y fortalecer la confianza en los datos utilizados para la toma de decisiones.Liderar la inteligencia de desempeño de Retail y del Negocio Financiero, proporcionando análisis que permitan entender resultados, identificar sus principales causas, detectar oportunidades y riesgos y generar recomendaciones que apoyen decisiones comerciales, operativas y financieras.Asegurar la evolución de las capacidades de Ingeniería de Datos para fines analíticos, garantizando información oportuna, confiable, escalable y reutilizable, en coordinación con Tecnología y alineada con la arquitectura y estándares corporativos.Identificar y desarrollar oportunidades de generación de valor y monetización de información, utilizando datos de desempeño Retail, productos, categorías, marcas, inventarios, tiendas, canales y Negocio Financiero para generar nuevas oportunidades de ingresos, rentabilidad o eficiencia.Impulsar la evolución hacia analítica avanzada y decisiones basadas en modelos, promoviendo el uso de estadística, modelos predictivos y prescriptivos e Inteligencia Artificial en problemas de negocio donde exista un beneficio claro y medible.Desarrollar capacidades de autoservicio analítico gobernado, facilitando que las áreas de negocio accedan y utilicen información confiable mediante indicadores homologados, datasets certificados y herramientas estandarizadas, reduciendo dependencia de requerimientos recurrentes al equipo de BI.Incrementar la productividad y escalabilidad de la función analítica, mediante automatización, estandarización y reutilización de datos, modelos y productos analíticos, evitando duplicidades y permitiendo atender de manera más eficiente la creciente demanda de la organización.Gestionar y priorizar la demanda analítica con una visión empresarial, asignando capacidades y recursos de acuerdo con el impacto esperado, la relevancia estratégica y el valor potencial de cada iniciativa, más allá del orden de recepción de requerimientos.Promover una relación proactiva con las áreas de negocio, como socio analítico capaz de cuestionar, investigar, explicar y recomendar acciones a partir de la información disponible.Asegurar la medición y captura de valor de las principales iniciativas de datos y analítica, estableciendo métricas de adopción, productividad y generación de valor que permitan demostrar su contribución a crecimiento, rentabilidad, eficiencia y calidad de las decisiones.
Requisitos:Profesional en Ingeniería, Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Economía, Finanzas, Ingeniería de Negocios, Analítica de Datos o carreras relacionadas.Deseable formación de posgrado o especialización en Analítica, Ciencia de Datos, Business Intelligence, Finanzas o Administración.Experiencia liderando funciones de Business Intelligence, Analítica de Negocios, Ingeniería de Datos o Ciencia de Datos.Liderazgo de equipos técnicos y analíticos multidisciplinarios.Experiencia en plataformas y ecosistemas modernos de datos y analítica.Desarrollo de soluciones analíticas aplicadas a problemas comerciales, financieros u operativos.Experiencia traduciendo información compleja en recomendaciones y decisiones de negocio.Manejo de stakeholders de nivel gerencial y ejecutivo.