Gerente de Data Analytics

Aviso de fuente externaen Dinant

Objetivo de la Posición: Implementar la visión de transformación digital y uso de Inteligencia Artificial en Dinant, enfocado inicialmente en GTM Digital, liderando la estrategia corporat...

Fuente externa - sin verificaranteayerVigente hasta: 21 nov 2026

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Salario

No especificado

Ubicación

Tegucigalpa, Honduras

Tipo de empleo

No especificado

Modalidad

No especificado

Gerente de Data Analytics

Tegucigalpa, Honduras

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Descripción del empleo

Objetivo de la Posición: Implementar la visión de transformación digital y uso de Inteligencia Artificial en Dinant, enfocado inicialmente en GTM Digital, liderando la estrategia corporativa de Data & Analytics de la compañía e impulsando la transformación digital de los procesos comerciales mediante el uso de datos, analítica avanzada, inteligencia artificial y soluciones digitales Go-To-Market (GTM), asegurando la generación de valor de negocio, la optimización de la ejecución comercial y el fortalecimiento de una cultura organizacional basada en la toma de decisiones sustentada en datos.
Requisitos:•Grado Universitario en Ingeniería en Sistemas o carreras afín. •Maestría en Business Analytics o Data Science (deseable)•Mínimo 5 años de experiencia en roles de liderazgo, con profundo entendimiento de la operación comercial.•Experiencia con datos y analítica, con historial en modelos estadísticos y algoritmos de Machine Learning.•Implementación de Data Lake o Data Warehouse. •Proyectos de IA y Machine Learning.•Dominio del idioma inglés en nivel intermedio/avanzado•Disponibilidad para viajar
Conocimientos: •Data Analytics. •Business Intelligence. •Machine Learning. •Inteligencia Artificial Generativa. •Inteligencia Artificial Agéntica.•SQL. •Python. •Power BI. •Tableau. •Azure Data Platform. •Databricks. •Arquitectura de Datos. •CRM y Salesforce Automation. •Data Governance. •Metodologías Agile en empresas a gran escala.•Capacidad para liderar equipos multidisciplinarios en la ejecución y seguimiento de actividades. •Habilidad experta para traducir conceptos matemáticos complejos en historias de negocio. •Enfoque analítico para estructurar problemas de negocio ambiguos en soluciones tecnológicas específicas.
Competencias:•Orientación a resultados •Toma de decisiones •Pensamiento analítico •Credibilidad Técnica

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