Gerente de Data Analytics
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Dinant busca Gerente de Data Analytics para liderar su estrategia de datos e impulsar la transformación digital y el uso de inteligencia artificial.
Salario
No especificado
Ubicación
Tegucigalpa, Honduras
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Gerente de Data Analytics
Tegucigalpa, Honduras
Descripción del empleo
Sobre el puesto
En Dinant, el Gerente de Data Analytics implementará la visión de transformación digital y uso de Inteligencia Artificial, inicialmente enfocada en GTM Digital. Liderará la estrategia corporativa de Data & Analytics e impulsará la transformación digital de los procesos comerciales mediante datos, analítica avanzada, inteligencia artificial y soluciones digitales Go-To-Market (GTM), para generar valor de negocio, optimizar la ejecución comercial y fortalecer una cultura de toma de decisiones sustentada en datos.
Responsabilidades
- Implementar la visión de transformación digital y uso de Inteligencia Artificial en Dinant, con enfoque inicial en GTM Digital.
- Liderar la estrategia corporativa de Data & Analytics.
- Impulsar la transformación digital de los procesos comerciales mediante datos, analítica avanzada, inteligencia artificial y soluciones digitales Go-To-Market (GTM).
- Contribuir a la generación de valor de negocio, la optimización de la ejecución comercial y una cultura organizacional basada en datos.
Requisitos
- Grado universitario en Ingeniería en Sistemas o carreras afines.
- Maestría en Business Analytics o Data Science, deseable.
- Mínimo 5 años de experiencia en roles de liderazgo, con profundo entendimiento de la operación comercial.
- Experiencia con datos y analítica, modelos estadísticos y algoritmos de Machine Learning.
- Experiencia en implementación de Data Lake o Data Warehouse y proyectos de IA y Machine Learning.
- Dominio del inglés en nivel intermedio o avanzado y disponibilidad para viajar.
- Conocimientos de Data Analytics, Business Intelligence, Machine Learning, Inteligencia Artificial Generativa y Inteligencia Artificial Agéntica.
- Conocimientos de SQL, Python, Power BI, Tableau, Azure Data Platform, Databricks, arquitectura de datos, CRM y Salesforce Automation, Data Governance y metodologías Agile en empresas a gran escala.
- Capacidad para liderar equipos multidisciplinarios en la ejecución y seguimiento de actividades.
- Habilidad para traducir conceptos matemáticos complejos en historias de negocio y estructurar problemas ambiguos en soluciones tecnológicas específicas.
- Competencias: orientación a resultados, toma de decisiones, pensamiento analítico y credibilidad técnica.
Datos clave
- Grado universitario en Ingeniería en Sistemas o carreras afines.
- Maestría en Business Analytics o Data Science, deseable.
- Se requiere mínimo 5 años de experiencia en roles de liderazgo.
- Se requiere inglés intermedio o avanzado y disponibilidad para viajar.
Preguntas frecuentes
¿En qué consiste el puesto?
Implementar la visión de transformación digital y uso de Inteligencia Artificial, inicialmente enfocada en GTM Digital, y liderar la estrategia corporativa de Data & Analytics.
¿Qué requisitos académicos se solicitan?
Grado universitario en Ingeniería en Sistemas o carreras afines. La maestría en Business Analytics o Data Science es deseable.
¿Qué experiencia y conocimientos se requieren?
Se solicita mínimo 5 años de experiencia en roles de liderazgo y experiencia con datos y analítica, modelos estadísticos y algoritmos de Machine Learning.