Gerente de inteligencia artificial y machine learning

Sobre el puesto

Diners Club del Ecuador es una de las instituciones financieras líderes del país y pionera en el desarrollo de medios de pago en Ecuador desde 1968.

El puesto dirige el roadmap y portafolio de AI & ML, priorizando casos de uso predictivos, prescriptivos y de automatización según el impacto de negocio y el valor incremental. También define estándares metodológicos de Data Science y AI Engineering, criterios de entrada y salida de modelos y lineamientos de MLOps sobre Databricks, alineados con Arquitectura Empresarial.

Responsabilidades

• Desarrollar y desplegar soluciones de Machine Learning, IA Generativa (agentes y copilots) y analítica prescriptiva para las iniciativas prioritarias del banco.
• Asegurar el desempeño de los modelos e incorporar controles de uso responsable como primera línea de defensa, incluidos el monitoreo de drift y degradación, sesgo, alucinaciones y guardrails de GenAI, en coordinación con Riesgo/Model Risk y Gobierno del Dato.
• Liderar la industrialización y operación del ciclo de vida de modelos e IA (MLOps): despliegue, monitoreo, control de degradación y reentrenamiento.
• Custodiar el estándar, la metodología y el desarrollo del talento senior del Chapter de AI & ML; asegurar la contribución del equipo, asignado a los Squads, a la entrega de productos de datos e IA. La propiedad del producto recae en el Data Product Owner.
• Impulsar la adopción de modelos y recomendaciones en procesos de negocio, en articulación con Analytics Translator y los dominios.
• Definir las métricas estratégicas de negocio del portafolio (SOW, valor incremental, LTV), gobernar las métricas de control de la gerencia y ejecutar el plan de evolución del equipo.

Requisitos

• Conocimientos de Machine Learning y Deep Learning; modelos analíticos, evaluación e interpretabilidad (SHAP/LIME).
• Conocimientos de IA Generativa/LLMs, RAG y agentes de IA; Prompt Engineering.
• Conocimientos de MLOps: ciclo de vida, model serving y monitoreo de drift.

Datos clave

• El puesto dirige el roadmap y portafolio de AI & ML.
• Desarrolla soluciones de Machine Learning, IA Generativa y analítica prescriptiva.
• Se requieren conocimientos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa y MLOps.