Gerente De Inteligencia De Negocio Y Planificación Financiera

Nuestro cliente, Telecable, está contratando para Costa RicaEntre sus principales responsabilidades se encuentran: Liderar la estrategia corporativa de inteligencia de negocio, analítica y gestión de datos, convirtiendo la información en una ventaja competitiva para la toma de decisiones estratégicas y operativas. Diseñar y desarrollar dashboards ejecutivos y operativos que permitan monitorear el desempeño de las distintas áreas del negocio. Actuar como socio estratégico de las diferentes áreas de la organización, proporcionando análisis e insights que impulsen la toma de decisiones basada en datos. Identificar oportunidades de automatización de reportería y de implementación de soluciones de analítica avanzada, predictiva y prescriptiva. Liderar el proceso de planificación financiera anual y los ciclos de forecast, asegurando una visión integral del desempeño y las proyecciones del negocio. Desarrollar modelos financieros, análisis de rentabilidad, escenarios y evaluaciones que respalden iniciativas estratégicas y decisiones de inversión. Consolidar y presentar información financiera y de negocio para la Alta Dirección y órganos de gobierno corporativo. Liderar y desarrollar equipos especializados en inteligencia de negocio, análisis de datos y planificación financiera, promoviendo una cultura de excelencia y servicio interno. Participar activamente en iniciativas de transformación digital, impulsando la adopción de herramientas y capacidades analíticas alineadas con la estrategia corporativa.
Requisitos:
Licenciatura en Finanzas, Economía, Ingeniería Industrial, Estadística, Ciencia de Datos, Administración de Empresas o carreras afines. Maestría en Finanzas, Business Analytics, Data Science o MBA (deseable). Entre 5 y 8 años de experiencia en planificación financiera (FP&A), inteligencia de negocio, analítica de datos o áreas relacionadas. Mínimo 2 años de experiencia liderando equipos de trabajo. Experiencia en organizaciones con alto volumen de información, operaciones complejas o entornos intensivos en datos. Sólidos conocimientos en modelado financiero, forecasting, presupuestos y análisis de rentabilidad. Experiencia en herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau o similares. Conocimientos en SQL, bases de datos y herramientas analíticas; experiencia en Python o R será considerada un valor agregado. Conocimiento en arquitectura y gobierno de datos. Capacidad para traducir información compleja en recomendaciones ejecutivas que generen impacto en el negocio.