Global Data Science Specialist
Aviso de fuente externaen GDM
GDM busca un especialista en ciencia de datos con experiencia en modelos predictivos, Machine Learning, análisis de ensayos y soluciones de IA.
Salario
No especificado
Ubicación
San Isidro, Argentina
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Global Data Science Specialist
San Isidro, Argentina
Descripción del empleo
Sobre el puesto
GDM busca un especialista en ciencia de datos para desarrollar soluciones estadísticas, predictivas y de inteligencia artificial, y generar información para los equipos técnicos y comerciales.
Responsabilidades
- Desarrollar e implementar modelos estadísticos, predictivos y de Machine Learning.
- Analizar ensayos a campo mediante modelos mixtos, análisis factoriales, Enviromics e inteligencia artificial.
- Desarrollar soluciones con IA generativa y agentes inteligentes.
- Crear metodologías para recomendar y posicionar genotipos e híbridos según ambiente, región y fecha de siembra.
- Colaborar en la optimización de redes y diseños experimentales.
- Construir dashboards, aplicaciones y herramientas de visualización.
- Generar análisis e información para los equipos técnicos y comerciales.
- Participar en la integración y gobernanza de bases de datos experimentales, ambientales y comerciales.
- Trabajar de forma transversal con los equipos de Mejoramiento, Desarrollo de Producto, Marketing y Comercial.
Requisitos
- Programación avanzada en Python y R, y experiencia en SQL.
- Desarrollo de aplicaciones y dashboards con Shiny.
- Conocimientos de modelos mixtos aplicados al mejoramiento genético.
- Experiencia en análisis de interacción Genotipo × Ambiente y modelos Factor Analytic.
- Conocimientos de análisis de datos experimentales y diseños estadísticos.
- Experiencia en Machine Learning aplicado al modelado predictivo.
- Familiaridad con herramientas, API y agentes de inteligencia artificial generativa.
- Inglés avanzado.
Requisitos deseables:
- Conocimientos de Docker y despliegue de aplicaciones.
- Experiencia con Databricks y procesamiento distribuido, y en computación en la nube.
- Conocimientos de teledetección, datos climáticos y Enviromics.
- Experiencia en programas de mejoramiento genético vegetal.
- Conocimientos de Git y GitHub.
- Español intermedio o avanzado.
Cómo postularte
Postúlate directamente en CazVid.
Datos clave
- Programación avanzada en Python y R; experiencia en SQL.
- Inglés avanzado.
- Experiencia en Machine Learning aplicado al modelado predictivo.
Preguntas frecuentes
¿Qué tareas incluye el puesto?
Incluye desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de Machine Learning, analizar ensayos a campo y crear herramientas de visualización.
¿Qué conocimientos se requieren?
Se requiere programación avanzada en Python y R, experiencia en SQL y Shiny, conocimientos de modelos mixtos y experiencia en Machine Learning. También se solicita inglés avanzado.
¿Cómo puedo postularme?
Postúlate directamente en CazVid.