GLOBAL DATA SCIENCE SPECIALIST

ResponsabilidadesDesarrollar e implementar modelos estadísticos, predictivos y de Machine Learning.Analizar ensayos a campo mediante modelos mixtos, análisis factoriales, Enviromics e inteligencia artificial.Desarrollar soluciones con IA generativa y agentes inteligentes.Crear metodologías para la recomendación y el posicionamiento de genotipos e híbridos según ambiente, región y fecha de siembra.Colaborar en la optimización de redes y diseños experimentales.Construir dashboards, aplicaciones y herramientas de visualización.Generar análisis e información para los equipos técnicos y comerciales.Participar en la integración y gobernanza de bases de datos experimentales, ambientales y comerciales.Trabajar de forma transversal con los equipos de Mejoramiento, Desarrollo de Producto, Marketing y Comercial.
RequisitosProgramación avanzada en Python y R.Experiencia en SQL.Desarrollo de aplicaciones y dashboards con Shiny.Conocimientos de modelos mixtos aplicados al mejoramiento genético.Experiencia en análisis de interacción Genotipo × Ambiente y modelos Factor Analytic.Conocimientos de análisis de datos experimentales y diseños estadísticos.Experiencia en Machine Learning aplicado al modelado predictivo.Familiaridad con herramientas, API y agentes de inteligencia artificial generativa.Inglés avanzado.
Requisitos deseablesConocimientos de Docker y despliegue de aplicaciones.Experiencia con Databricks y procesamiento distribuido.Experiencia en computación en la nube.Conocimientos de teledetección, datos climáticos y Enviromics.Experiencia en programas de mejoramiento genético vegetal.Conocimientos de Git y GitHub.Español intermedio o avanzado.