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Aviso de fuente externaen Tienda Pago

🔑 Si construyes modelos de cobranza en Python y diseñas la estrategia operativa end-to-end — este rol fue escrito para ti. Si solo haces una de las dos, sé honesto/a: no es para ti. ────...

Fuente externa - sin verificarhace 12 díasVigente hasta: 8 sep 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Mexico City, Mexico

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Head of Collections Analytics

Mexico City, Mexico

Descripción del empleo

🔑 Si construyes modelos de cobranza en Python y diseñas la estrategia operativa end-to-end — este rol fue escrito para ti. Si solo haces una de las dos, sé honesto/a: no es para ti.
─────────────────────────────¿Quiénes somos?Tienda Pago es una fintech multicultural 🌎 con operación en México y Perú. Llevamos +10 años otorgando crédito a tienditas de abarrotes y bodegas para que puedan surtirse sin usar su propio capital — microempresarios que los bancos tradicionales no atienden.No somos un banco. Somos un equipo de datos, tecnología e impacto social que construye desde cero. 💖
─────────────────────────────La oportunidad — por qué este rol importaEsta es una posición Greenfield. No hay modelos de cobranza en producción. No hay journey digital estructurado. Tienes dos personas en tu equipo (un actuario en CDMX y una analista en Lima, Perú) y un CRO que quiere construir la función correctamente — con ciencia de datos y visión operativa.Reportarás directamente al CRO. Tu trabajo definirá el costo de provisión, el recovery rate y la salud del portafolio en dos países.
─────────────────────────────¿Qué buscamos? — El perfil HÍBRIDO es el discriminador 🎯✅ Requisito no negociable: Has construido modelos predictivos de cobranza en Python en producción (no solo en Jupyter local) Y has diseñado y operado estrategia de cobranza end-to-end con métricas reales de resultado. Sin ambos pilares no avanzamos en el proceso.
Requisitos:📌 6+ años en cobranza y/o crédito con componente analítico fuerte — mínimo 2 años liderando equipos propios.📌 Python + SQL avanzado. Experiencia con XGBoost, LightGBM o scorecards logísticos en producción — no solo en teoría.📌 Vintage analysis, PAR, FPD, costo de provisión — los calculas y los conectas al P&L, no los defines en abstracto.📌 Experiencia indispensable en Fintech, neobanco o banca digital con foco en Lending (consumo o PyME). Banca tradicional sin experiencia fintech = no avanzamos.📌 Gestión de estrategia de cobranza omnicanal y administración de agencias externas con SLAs y métricas de resultado (no de actividad).📌 Comprensión del impacto de la cartera vencida en el P&L — cobranza como función financiera, no solo operativa.📌 Español nativo · Inglés intermedio (lectura técnica y presentaciones básicas).📌 Formación en Actuaría, Ingeniería, Matemáticas, Física, Economía, Ciencias de la Computación o afines.📍 Modalidad híbrida · Col. Anzures, CDMX (Calle Buffon 46, Piso 9, CP 11590)
─────────────────────────────¿Cómo sumas puntos extra? 😎⭐ Maestría en Data Science, Analytics, Finanzas o Administración de Riesgos. ⭐ Ya construiste una función de cobranza desde cero (experiencia Greenfield). ⭐ Experiencia en microfinanzas, crédito PyME o créditos masivos de alto volumen / ticket bajo. ⭐ Herramientas de cobranza digital: Colektia, Bird/Gupshup, Credolab, chatbots. ⭐ Portafolio o equipo distribuido en más de un país de LatAm (México, Perú, Colombia). ⭐ MLOps: despliegue y monitoreo de drift en producción. Nociones de IFRS 9 / ECL.
─────────────────────────────¿Qué harás? 🤔🔢 Modelos Analíticos (P1): Diseñar, implementar y monitorear modelos de propensión al pago, comportamiento y contactabilidad con ML para segmentar la cartera morosa en México y Perú.⚙️ Estrategia y Operación (P2): Diseñar la estrategia de cobranza segmentada por tramo (preventiva → temprana → tardía → castigada), ejecutar a través de canales internos y administrar agencias externas.📱 IA y Canales Digitales (P3): Construir journeys digitales de autogestión (WhatsApp, SMS, portales de pago) integrando IA generativa y automatizaciones.👥 Liderazgo: Desarrollar el equipo distribuido en CDMX y Lima con cultura de datos y accountability real.📊 Colaboración transversal: Reportar KPIs financieros de recuperación al CRO y CFO, y retroalimentar al pilar de Risk Models para optimizar la política de originación.─────────────────────────────Beneficios en México 🤩✔ Aguinaldo superior a la ley ✔ Prima vacacional 100% ✔ 12 días hábiles de vacaciones desde el primer año, con incremento progresivo ✔ 8 días libres Tienda Pago el primer año ✔ Día libre en tu cumpleaños (a tu elección dentro del mes) ✔ Días festivos no oficiales ✔ Seguro de Gastos Médicos Mayores + Dentegra ✔ Seguro de Vida ✔ Plataforma de aprendizaje Ubits 😏 ✔ ¡Y más beneficios que te contamos en el proceso! 🥳
─────────────────────────────¿Te identificas con este perfil? Postula aquí 🚀#Fintech #Collections #MachineLearning #Cobranza #Analytics #Python #InclusionFinanciera #MexicoJobs

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