HR Data Governance Integration Specialist
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Misión del cargo Serás responsable de establecer las políticas, procesos y controles que aseguran la calidad, seguridad y uso ético de los datos de personas en la organización. Su rol es...
Salario
No especificado
Ubicación
Santiago, Chile
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
HR Data Governance Integration Specialist
Santiago, Chile
Descripción del empleo
Misión del cargo
Serás responsable de establecer las políticas, procesos y controles que aseguran la calidad, seguridad y uso ético de los datos de personas en la organización. Su rol es principal es actuar como punto de enlace técnico-funcional entre Recursos Humanos, IT y proveedores externos, facilitando la implementación y mejora de soluciones tecnológicas y ser habilitador de cualquier iniciativa basada en datos en RRHH, desde analytics hasta automatización, asegurando consistencia, cumplimiento normativo y confianza en los datos.
Principales responsabilidades:
1) Gobernanza de Datos (Data Governance):Definir, implementar y mantener estándares de datos, incluyendo diccionarios, nomenclaturas y protocolos de ingreso, para asegurar consistencia y calidad en la información.Gestionar la calidad de los datos mediante auditorías periódicas, identificando y corrigiendo registros duplicados, incompletos o erróneos.Velar por el cumplimiento de normativas legales y de privacidad (como GDPR y legislación local de protección de datos personales) en el manejo de información.Establecer y administrar niveles de acceso y permisos, resguardando la seguridad de la información sensible de colaboradores.
2) Integraciones y Ecosistema Tecnológico Supervisar y gestionar las integraciones entre el Core HR (ej. SAP SuccessFactors) y sistemas externos (beneficios, aprendizaje, nómina, entre otros).Diseñar y mantener el mapeo y transformación de datos entre plataformas, asegurando la integridad de la información en los procesos de transferencia.Monitorear el desempeño de las integraciones (logs, alertas) y resolver incidentes o errores técnicos en los flujos de datos de manera oportuna.
3) Análisis y Mejora de ProcesosIdentificar oportunidades de optimización en procesos de gestión de datos, promoviendo la automatización y eliminación de tareas manuales.
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