Ingeniero Análitico
Aviso de fuente externaen Talento Estratégico GES
Estamos en búsqueda de un: Ingeniero Analítico. ObjetivoDiseñar y mantener modelos analíticos y métricas reutilizables que permitan a BI y Analítica trabajar co
Salario
No especificado
Ubicación
San Salvador, El Salvador
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Ingeniero Análitico
San Salvador, El Salvador
Descripción del empleo
Estamos en búsqueda de un: Ingeniero Analítico.
ObjetivoDiseñar y mantener modelos analíticos y métricas reutilizables que permitan a BI y Analítica trabajar con definiciones consistentes. Transformar datos integrados en estructuras confiables de consumo, con pruebas, documentación y cambios compatibles con los productos que dependen de ellas.
Responsabilidades Principales:
Modelado de datos: Diseñar tablas de hechos, dimensiones, tablas puente e historial, definiendo granularidad, claves y relaciones que reflejen con precisión los procesos de negocio.Desarrollo y transformaciones: Crear transformaciones SQL modulares, versionadas y de carga incremental, considerando reprocesos por datos tardíos y correcciones.Calidad y depuración: Definir pruebas de unicidad, integridad y cobertura; resolver duplicados, relaciones muchos a muchos y errores de agregación.Alineación de métricas: Acordar contratos de consumo y fórmulas con negocio y BI para evitar contradicciones entre productos de información.Optimización y rendimiento: Optimizar consultas y materializaciones en BigQuery balanceando costo, frescura, rendimiento y mantenibilidad.Gobierno y despliegue: Publicar cambios probados y versionados con control de accesos mínimos, evaluación de impacto y plan de reversión.
Requisitos mínimos
Formación RequeridaProfesionales en sistemas, ingeniería, matemáticas, economía o áreas afines, con evidencia en resolución autónoma de problemas de historial, doble conteo y coordinación con consumidores de datos.
Experiencia
Modelado analítico: Nivel avanzado en modelado dimensional (hechos, dimensiones conformadas, historial, relaciones complejas y medidas aditivas/no aditivas).SQL y BigQuery: Dominio avanzado de GoogleSQL, funciones de ventana, análisis de planes de ejecución, particiones y estrategias de materialización.Desarrollo colaborativo: Manejo avanzado de Git y flujos SQL reproducibles (dbt, Dataform o equivalentes).Pruebas y validación: Automatización de validaciones de datos, conciliación de métricas e investigación de causas raíz. idiomas: Español profesional y lectura técnica de documentación en inglés.