Ingeniero CLOUD DATAOPS

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¿Te apasiona la ingeniería de datos, los entornos cloud y la automatización? Buscamos un Ingeniero Cloud DataOps que se sume a nuestro equipo de Tecnología para diseñar, implementar y sop...

Fuente externa - sin verificarhace 3 semanasVigente hasta: 14 oct 2026

Salario

No especificado

Ubicación

Bogotá, Colombia

Tipo de empleo

Tiempo completo

Modalidad

No especificado

Ingeniero CLOUD DATAOPS

Bogotá, Colombia

Descripción del empleo

¿Te apasiona la ingeniería de datos, los entornos cloud y la automatización? Buscamos un Ingeniero Cloud DataOps que se sume a nuestro equipo de Tecnología para diseñar, implementar y soportar soluciones de datos, automatización, MLOps e Inteligencia Artificial en ambientes productivos.
🎯 ¿Cuál será tu reto?Diseñar y operar soluciones de ingeniería de datos y automatización en ambientes multicloud (GCP y AWS), asegurando la disponibilidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia de los pipelines y servicios que soportan iniciativas de analítica e Inteligencia Artificial.
🔎 ¿Qué buscamos?Profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística o carreras afines. Deseable formación avanzada o especialización en Arquitectura de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.Experiencia mínima de 2 años en roles relacionados con Data Engineering, DataOps, MLOps, LLMOps o desarrollo de soluciones cloud, participando en el diseño, implementación, monitoreo y operación de soluciones de datos e Inteligencia Artificial en producción.
🛠️ Conocimientos clavePython y SQLGCP: BigQuery, Cloud Run, Vertex AIAWS: SageMakerAirflow / Cloud ComposerDockerGit / GitHubCI/CDAPIs y servicios cloudDataOps y MLOpsMonitoreo, logs y gestión de incidentesSeguridad cloud, IAM y gestión de secretosFinOps y optimización de costos cloudAutomatización de soluciones de Inteligencia Artificial
💻 ¿Qué retos tendrás?Diseñar e implementar arquitecturas y pipelines de DataOps y MLOps en GCP y AWS.Gestionar, automatizar y dar soporte a procesos orquestados con Airflow / Cloud Composer.Trabajar con servicios como BigQuery, Cloud Run, Vertex AI y AWS SageMaker.Desarrollar APIs, automatizaciones y componentes reutilizables utilizando Python.Implementar prácticas de CI/CD, Git y GitHub para despliegues en ambientes productivos.Soportar y automatizar procesos asociados al ciclo de vida de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.Implementar mecanismos de seguridad, gestión de secretos, autenticación y encriptación en ambientes cloud.Monitorear procesos, analizar logs y gestionar incidentes para garantizar la continuidad operativa.Optimizar el consumo de recursos cloud bajo principios de FinOps, especialmente en BigQuery.Proponer mejoras técnicas que permitan evolucionar las arquitecturas y procesos de datos
Que te ofrecemos:Contratación directa Modalidad 4x1Beneficios extralegalesFondo de empleados

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