Ingeniero De Aseguramiento De Ingresos - Data Analyst

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Ingeniero de Aseguramiento de Ingresos - Data Analyst, para desarrollar funciones de acuerdo con su necesidad.
Dirección: CFSOUbicación: Ecuador, Quito
Misión del rol Garantizar la integridad, exactitud y completitud de los ingresos de la compañía mediante la implementación y automatización de controles y alarmas, monitoreo continuo y análisis de datos sobre los procesos del ciclo de ingresos, asegurando la correcta captura, procesamiento, facturación y cobranza de los servicios. Identificar y mitigar riesgos, fugas de ingresos, ineficiencias operativas y oportunidades de optimización, contribuyendo a la rentabilidad, sostenibilidad financiera y gobierno de los procesos de negocio.
Funciones asociadas al rol Tu día a día será:Diseñar, implementar y automatizar controles y alarmas para la detección temprana de inconsistencias, desviaciones y fugas de ingresos.Desarrollar procesos automatizados de conciliación, monitoreo y validación de datos utilizando herramientas analíticas y lenguajes de programación.Identificar oportunidades de automatización que fortalezcan el marco de control interno y mejoren la eficiencia operativa.Monitorear indicadores y alarmas de negocio para garantizar la detección oportuna de eventos con impacto en los ingresos.Realizar análisis de causa raíz y liderar la implementación de planes de acción junto con las áreas involucradas.Desarrollar indicadores clave (KPIs), dashboards y reportes ejecutivos relacionados con ingresos, riesgos, controles y desempeño operativo.Identificar oportunidades de recuperación de ingresos y optimización de procesos que contribuyan al EBITDA de la compañía.
Requisitos Indispensables • Educación: Graduado de áreas de Ciencias de Datos, Analítica, Software, Sistemas, Telecomunicaciones o afines
Entre 3 y 5 años de experiencia en Revenue Assurance, Control Interno, Gestión de Riesgos, Auditoría de Sistemas, Business Intelligence.• Experiencia en empresas de telecomunicaciones, tecnología, servicios digitales o sectores con alto volumen transaccional.Experiencia en análisis y tratamiento de grandes volúmenes de datos.• Experiencia en ejecución de conciliaciones de negocio y análisis de integridad de información.Participación en proyectos de implementación o transformación de plataformas BSS/OSS, sistemas de facturación oproductos digitales.
Conocimientos técnicos:Indispensables• SQL avanzado (consultas, optimización y análisis de datos).• Python para análisis de datos, automatización de controles, conciliaciones y generación de reportes.• Power BI.• Power Automate• Bases de datos Oracle, SQL Server, PostgreSQL o similares.• Modelado, transformación y análisis de datos.
Deseables• Machine Learning aplicado a detección de anomalías y Revenue Assurance.• Herramientas ETL e integración de datos.• Sistemas de mediación, billing, charging y aprovisionamiento.• Procesos de interconexión, roaming y servicios digitales.
Competencias:• Alta capacidad Analítica gestión por KPIs, manejo de datos y seguimiento operativo.• Comunicación efectiva y colaborativa• Orientación al Cliente• Proactividad• Resiliencia
BeneficiosBono de ProductividadHome office / 1 día en la semanaFlex timeSeguro de Salud - Vida - Dental (Seguros Privados)Plan de celular ilimitado - Descuentos familiaresDías adicionales de vacacionesDía por CumpleañosLicencias diferenciadoras en caso de Maternidad/Paternidad