Ingeniero de Datos | Databricks & PySpark
Aviso de fuente externaen Think Us - It Staff Augmentation
Think Us - It Staff Augmentation busca un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en Databricks, PySpark y tecnologías de datos en Azure.
Salario
No especificado
Ubicación
Lima, Perú
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Ingeniero de Datos | Databricks & PySpark
Lima, Perú
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Think Us - It Staff Augmentation busca un/a Ingeniero/a de Datos para participar en un proyecto de staffing con uno de sus clientes. La persona participará en el desarrollo y procesamiento de soluciones de datos dentro del ecosistema Azure.
Responsabilidades
- Desarrollar y procesar soluciones de datos dentro del ecosistema Azure.
- Desarrollar, implementar y trabajar de manera autónoma en soluciones de datos.
Requisitos
- Experiencia como Ingeniero/a de Datos.
- Experiencia en desarrollo sobre Databricks.
- Dominio de PySpark para procesamiento y transformación de datos.
- Experiencia con Azure Data Factory (ADF) y Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2).
- Deseable: conocimientos o experiencia en MDM (Master Data Management).
Cómo postularte
Postúlate directamente en CazVid.
Datos clave
- Dedicación: 100%.
- Duración: 2 a 2,5 meses.
- Requisitos: Databricks, PySpark, Azure Data Factory y Azure Data Lake Storage Gen2.
¿Es tuya esta vacante?
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Preguntas frecuentes
¿En qué consiste el puesto?
Participar en el desarrollo y procesamiento de soluciones de datos dentro del ecosistema Azure.
¿Qué experiencia se requiere?
Se requiere experiencia como Ingeniero/a de Datos, desarrollo sobre Databricks, dominio de PySpark y experiencia con Azure Data Factory y Azure Data Lake Storage Gen2.
¿Cómo puedo postularme?
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