Ingeniero de datos
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SII Group Chile busca un ingeniero de datos con experiencia en Python, SQL, AWS, orquestación de flujos e infraestructura como código.
1 candidato se postuló a esta vacante.
Salario
No especificado
Ubicación
Santiago, Chile
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Ingeniero de datos
Santiago, Chile
Descripción del empleo
Sobre el puesto
SII Group Chile busca un ingeniero de datos con experiencia en ingeniería de datos y servicios de AWS.
Requisitos
- Experiencia sólida trabajando en ingeniería de datos con Python y SQL.
- Manejo del ecosistema cloud de AWS, especialmente S3, Glue, Lambda y Redshift.
- Experiencia orquestando flujos de datos con Step Functions o Airflow.
- Experiencia comprobada en infraestructura como código (IaC), automatizando despliegues con AWS CDK, CloudFormation o Terraform.
- Es deseable manejar herramientas como Lake Formation, Athena, Spark/PySpark o EventBridge.
- Nociones de prácticas CI/CD para automatización de despliegues.
Beneficios
- Días administrativos libres.
- Programas de capacitaciones a tu medida.
- FunFridays y eventos varios.
- Se ofrecen otros beneficios, disponibles para revisar a través del enlace indicado en la publicación original.
Cómo postularte
Postúlate directamente en CazVid.
La vacante está disponible para personas con discapacidad de acuerdo con la Ley 21.015. Si presentas una discapacidad y estás interesado/a en la posición, indica las adecuaciones necesarias para que tu proceso de entrevista sea óptimo.
Datos clave
- Se requiere experiencia sólida en ingeniería de datos con Python y SQL.
- Se requiere manejo de AWS, especialmente S3, Glue, Lambda y Redshift.
- La experiencia con Lake Formation, Athena, Spark/PySpark o EventBridge es deseable.
- Se ofrecen días administrativos libres, capacitaciones, FunFridays y eventos.
Preguntas frecuentes
¿Qué experiencia y conocimientos se requieren?
Se requiere experiencia sólida en ingeniería de datos con Python y SQL, manejo del ecosistema cloud de AWS y experiencia orquestando flujos de datos.
¿Qué herramientas de AWS se mencionan?
Se destacan S3, Glue, Lambda y Redshift. También se consideran deseables Lake Formation, Athena, Spark/PySpark y EventBridge.
¿Cómo puedo postularme?
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