Ingeniero de datos
Aviso de fuente externaen Kabeli Selección
Kabeli Selección busca Ingeniero de Datos para banca/finanzas. Se requiere experiencia en SQL, ETL y AWS, además de manejo de herramientas de visualización.
Salario
No especificado
Ubicación
Santiago, Chile
Tipo de empleo
Tiempo completo
Modalidad
No especificado
Ingeniero de datos
Santiago, Chile
Descripción del empleo
Sobre el puesto
Kabeli Selección busca un Ingeniero de Datos para trabajar con su principal cliente del rubro banca/financiero. La posición es remota; se requiere residir en Chile y contar con disponibilidad para asistir a la oficina cuando alguna instancia lo requiera. La contratación es directa por Kabeli.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener arquitecturas de datos y pipelines siguiendo principios ETL alineados con los objetivos del negocio.
- Resolver problemas de datos complejos, asegurar la calidad de los datos y crear productos de datos que mejoren la eficiencia de los equipos de analistas y científicos de datos.
- Liderar la evaluación, implementación y despliegue de nuevas herramientas y procesos para ingeniería de datos analíticos.
Requisitos
- Experiencia sólida en SQL y análisis de datos.
- Conocimiento y uso de herramientas ETL.
- Experiencia trabajando con servicios AWS, especialmente S3, Athena y AWS Glue.
- Manejo de herramientas de visualización como Tableau, Power BI, Looker o Shiny.
Beneficios
- Dos días administrativos al año.
- Día libre por tu cumpleaños.
- Bonos de Fiestas Patrias y Navidad.
- Seguro complementario de salud, vida y dental.
Cómo postularte
Postúlate directamente en CazVid.
Datos clave
- La posición es remota; se requiere residir en Chile y poder asistir a la oficina cuando alguna instancia lo requiera.
- Contratación directa por Kabeli.
- Requiere experiencia sólida en SQL y análisis de datos, y conocimiento y uso de herramientas ETL.
- Requiere experiencia con AWS, especialmente S3, Athena y AWS Glue.
Preguntas frecuentes
¿Qué tareas contempla el puesto?
Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener arquitecturas de datos y pipelines; resolver problemas de datos y crear productos de datos.
¿Qué requisitos se solicitan?
Experiencia sólida en SQL y análisis de datos, conocimiento y uso de herramientas ETL, experiencia con AWS y manejo de herramientas de visualización.
¿Cómo puedo postularme?
Postúlate directamente en CazVid.