Ingeniero de datos GCP

🌐 𝗟𝗮𝘀 𝗺𝗲𝗷𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗼𝗽𝗼𝗿𝘁𝘂𝗻𝗶𝗱𝗮𝗱𝗲𝘀 𝗲𝗻 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶́𝗮 𝗲𝘀𝘁𝗮́𝗻 𝗲𝗻 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝘀 𝗖𝗵𝗶𝗹𝗲🌐
Creemos en el poder del Ingenio Humano para transformar la tecnología, impulsar la innovación y construir el futuro digital. Por eso, conectamos a profesionales de tecnología con organizaciones líderes y proyectos de alto impacto.✨Da el siguiente paso en tu carrera y encuentra la oportunidad que se alinea con tus habilidades, experiencia y aspiraciones.
Nos encontramos en búsqueda de un 💻 Ingeniero de datos GCP💻 para un cliente del rubro de Servicios y consultoría TI
Propósito del rol
Transformar datos crudos en activos confiables y estratégicos que habiliten una cultura Data-Driven. Diseñarás, implementarás, desplegarás y mantendrás de forma autónoma pipelines robustos, escalables y seguros en Google Cloud para analistas, producto, negocio y ciencia de datos.
Qué hará
Construir y mantener transformaciones en Dataform sobre BigQuery, con assertions de calidad, documentación y dependencias versionadas.Desarrollar y desplegar servicios de ingesta y procesamiento en Cloud Run, integrados con Cloud Storage y BigQuery.Provisionar infraestructura como código con Terraform (datasets, buckets, servicios, IAM) y desplegarla mediante pipelines CI/CD en GitLab hacia ambientes productivos.Diseñar y estandarizar la arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold), definiendo criterios de calidad y de promoción entre capas.Implementar gobierno y control de accesos con IAM, policy tags y seguridad a nivel de columna o fila, alineados con GDPR/LGPD.Integrar IA generativa (por ejemplo, Gemini o Vertex AI) en flujos de datos: clasificación, extracción o enriquecimiento de información, con prompts optimizados y control de costo y calidad.Resolver incidentes y optimizar el costo y el rendimiento de queries y pipelines en producción.
Requisitos excluyentes (experiencia práctica demostrable)
SQL avanzadoGCP en producción: BigQuery, Dataform, Cloud Storage y Cloud Run.Terraform aplicado a infraestructura de datos en GCP.CI/CD productivo con GitLab: tests, validaciones y despliegue automatizado.Diseño o implementación de arquitectura Medallion.Gestión de accesos con IAM y policy tags.Al menos un caso de GenAI aplicada a pipelines o automatizaciones de datos.Autonomía para implementar, desplegar y resolver problemas de punta a punta.
Condiciones de contratación:
Contrato indefinidoRemoto con disponibilidad para asistir presencialmente ante eventualidades.Beneficios: día libre de cumpleaños, dos días administrativos al año, un día extra de vacaciones (al tomar al menos 10 días), seguro complementario de salir, dental y de vida, tarjeta Pluxee (sodexo), entre otros.
Importante para postularLos CV se analizan con IA y se contrastan directamente con esta descripción. Para cada requisito excluyente, indica de forma explícita dónde lo usaste, qué construiste y qué resultado obtuviste. Por ejemplo: "Implementé capas Bronze/Silver/Gold en BigQuery con Dataform, desplegadas vía Terraform y GitLab CI; reduje en 40% el costo de procesamiento y el tiempo de disponibilidad de datos de 24 h a 2 h." Si una tecnología no aparece mencionada con un ejemplo concreto, el sistema puede considerarla como no presente.