Ingeniero De Datos Senior

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🎓 Lo que valoramos en ti:Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, participando en el diseño, implementación y optimización de soluciones de datos a gran escala.Experiencia avanzada en bases de datos SQL, con capacidad para diseñar modelos de datos, optimizar consultas complejas y resolver problemas de rendimiento en entornos de alta concurrencia.Sólido conocimiento y experiencia en bases de datos relacionales y NoSQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, DynamoDB u otras), seleccionando e implementando la tecnología más adecuada según las necesidades del negocio.Dominio de Python y Scala para el desarrollo de soluciones de procesamiento distribuido, automatización de procesos y construcción de pipelines de datos robustos y escalables.Experiencia avanzada en Apache Spark (Spark SQL, DataFrames, Structured Streaming, optimización de jobs y tuning de rendimiento) en entornos de procesamiento masivo de datos.Amplio conocimiento en procesos de transformación, depuración, validación, estandarización y enriquecimiento de datos, garantizando altos estándares de calidad y confiabilidad de la información.Experiencia en el diseño, implementación y mantenimiento de soluciones ETL/ELT empresariales, utilizando herramientas como Airflow, AWS Glue, DBT o tecnologías equivalentes.Conocimiento sólido de arquitecturas modernas de datos como Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse, así como de patrones de integración y procesamiento de datos en entornos cloud.Experiencia comprobada en servicios de AWS orientados a datos, incluyendo S3, EMR, Glue, Lambda, Redshift, Athena, IAM, CloudWatch y servicios complementarios para arquitecturas escalables y seguras.Experiencia en herramientas de orquestación y gestión de cargas de trabajo como Control-M, DataX o soluciones equivalentes, garantizando la ejecución eficiente y monitoreo de procesos críticos.Dominio de herramientas de control de versiones y colaboración (Git, GitHub, GitLab o similares), aplicando buenas prácticas de desarrollo, revisión de código, integración continua y despliegue continuo (CI/CD).Conocimiento de principios de Data Governance, Data Quality, Data Lineage y Data Security, aplicando estándares y controles que aseguren la integridad y cumplimiento de la información.Experiencia en diseño y aplicación de estrategias de observabilidad, monitoreo y resolución de incidentes en plataformas de datos productivas.Experiencia en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa y asistentes de desarrollo para acelerar la productividad y optimizar procesos de ingeniería de datos, incluyendo:GitHub Copilot para generación, optimización y refactorización de código.GPT (OpenAI) para análisis técnico, automatización, generación de documentación y resolución de problemas complejos.Gemini (Google) y otras plataformas LLM para investigación, desarrollo y soporte técnico.Diseño e integración de soluciones basadas en LLMs a través de APIs, para casos de automatización, enriquecimiento de datos y asistentes inteligentes.Experiencia en arquitecturas orientadas a microservicios, APIs y patrones de integración de sistemas será considerada un valor agregado.Se valorará experiencia en Java, especialmente en ecosistemas Big Data y aplicaciones empresariales.
💼 Condiciones laborales:Tipo de contrato: IndefinidoHorarios: L - V horario de oficinaModalidad: Hibrida (Bogota)
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