Ingeniero de Datos Senior

Desde Pyxis nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Engineer para diseñar, construir y evolucionar soluciones de datos robustas, escalables y seguras. La posición combina un fuerte componente de ejecución técnica con liderazgo, participación en decisiones de arquitectura y trabajo cercano con clientes y equipos multidisciplinarios.
Esta persona tendrá un rol clave en la definición y evolución de plataformas de datos, impulsando soluciones que generen valor de negocio y que puedan operar de forma confiable en distintos contextos y desafíos.
El principal desafío que tendrá será equilibrar la entrega de soluciones productivas con una visión integral de arquitectura, garantizando que las plataformas de datos sean escalables, mantenibles y sostenibles en el tiempo.
Principales responsabilidadesDiseñar e implementar arquitecturas y pipelines para la ingesta, transformación y procesamiento de datos.Desarrollar, optimizar y mantener soluciones analíticas aplicando buenas prácticas de ingeniería de datos.Asegurar estándares de calidad, seguridad, observabilidad y gobierno de datos.Participar en el relevamiento de necesidades de negocio y traducir requerimientos en soluciones técnicas sostenibles.Liderar decisiones técnicas y contribuir a la definición de estándares y lineamientos arquitectónicos.Trabajar en conjunto con clientes y equipos multidisciplinarios, comunicando alternativas, riesgos y recomendaciones de forma clara.Realizar revisiones técnicas, mentoría y transferencia de conocimiento, promoviendo la mejora continua del equipo.
Requerimientos necesarios
+ 5 años de experiencia diseñando, desarrollando e implementando soluciones de datos en entornos productivos. Experiencia en:Diseño y operación de pipelines de datos.Procesos de ingesta, transformación y orquestación.Procesamiento batch y/o streaming.Modelado de datos.
Más de 3 años desempeñándose como Senior Data Engineer o Lead Data Engineer, incluyendo:Liderazgo técnico de iniciativas y equipos.Trabajo directo con clientes y equipos multidisciplinarios.Diseño de arquitecturas Data Lake, Lakehouse y/o Data Warehouse.Aplicación de buenas prácticas de Git, CI/CD, observabilidad, seguridad, calidad y gobierno de datos.
Dominio de al menos una nube pública:AWS (Redshift, QuickSight, Kinesis, Athena, S3, Sagemaker, DynamoDB, Glue, DMS, Lake Formation, Lambda y Step Functions).Azure (Microsoft Fabric, Power BI, Synapse Analytics, Data Explorer, Data Factory, Streaming Analytics, ADLS Gen2 y Azure Functions).
Conocimientos técnicos avanzados en Python, Apache Spark/PySpark y SQL.Formación terciaria o universitaria en Ingeniería en Computación, Ingeniería en Sistemas o carreras afines, completa o próxima a finalizar.Inglés nivel B2 o equivalente.Residir en Uruguay
Se valorará especialmenteCertificaciones AWS, Azure o Databricks.
Pyxis es un ecosistema IT uruguayo, que cuenta con diferentes unidades de negocio, presencia en 7 países y más de 300 colaboradores. Si te interesa asumir desafíos tecnológicos de alto impacto ¡Postulate!