Ingeniero De Datos Senior Azure Databricks

En Tata Consultancy Services Perú, el/la Data Engineer Senior es responsable de diseñar, construir y optimizar soluciones de ingeniería de datos sobre plataformas cloud, asegurando la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información. Asimismo, contribuye a la mejora continua de los procesos de integración y procesamiento de datos mediante el uso de tecnologías modernas como Azure y Databricks.
Responsabilidades clave
Construir y realizar adecuaciones a los motores existentes para el procesamiento de datos.Atender requerimientos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos.Diseñar y desarrollar herramientas de apoyo para la gestión y explotación de datos.Proponer e implementar mejoras continuas en los procesos y soluciones existentes.Participar en iniciativas orientadas a optimizar el rendimiento, la calidad y la disponibilidad de los datos.Colaborar con equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles para la entrega de soluciones de valor.
Habilidades clave
Bachiller en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.Experiencia mínima de 5 años como Ingeniero/a de Datos.Conocimiento intermedio de SQL para consultas y procesamiento de datos.Conocimiento intermedio de Python aplicado a ingeniería de datos.Conocimiento intermedio de Scala.Conocimiento avanzado de Databricks (Databricks Asset Bundles, Integración de seguridad y Azure Key Vault, Volumns del Unity Catalog).Conocimiento de GitHub para control de versiones y colaboración.Experiencia en servicios Azure, incluyendo ADLS, Event Hubs y Azure Functions.Conocimiento de metodologías ágiles y marcos de trabajo como Scrum y Kanban.Competencias de trabajo en equipo, comunicación efectiva, pensamiento analítico, orientación a resultados, proactividad e innovación.
Otras consideraciones
Tata Consultancy Services es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión impulsa nuestros esfuerzos para brindar igualdad de oportunidades a todos los candidatos que satisfacen nuestras necesidades de conocimientos y competencias requeridas, independientemente de cualquier origen socioeconómico, raza, color, origen nacional, religión, sexo, identidad/expresión de género, edad, estado civil, discapacidad, orientación sexual u otro.